Grup de recerca en optimització i modelització matemàtica - OPTIMATH

Referència del grup:

GIUV2023-589

 
Descripció de l'activitat investigadora:
El treball del grup comprèn el desenvolupament d'eines d'optimització matemàtica per al resolució de problemes en els que es necessita realitzar una acció òptima alhora que es disposa d'uns recursos limitats. Podem trobar una gran quantitat de problemes, teòrics i pràctics, que involucren a l'optimització,i que ténen aplicació tant a la indústria com a la ciència. Des dels clàssics problemes de disseny de xarxes de telecomunicació, localització o organització de la producció fins als més actuals en enginyeria i reenginyeria de programari. Independentment de la naturalesa de la situació que motiva cada problema, una característica comuna a tots és la seva complexitat, pel que es necessiten complexos models matemàtics per reflectir les característiques de la situació, i també algorismes o procediments que generin la solució desitjada amb eines informàtiques modernes. Així doncs, bàsicament, desenvoluparem models i algorismes exactes i heurístics per a la resolució de diferents problemes d'optimització combinatòria que involucra a distintes àrees com l'enginyeria, logística (rutes, emmagatzematge, localització) entre d'altres. Incloent l'estudi de les propietats dels problemes...El treball del grup comprèn el desenvolupament d'eines d'optimització matemàtica per al resolució de problemes en els que es necessita realitzar una acció òptima alhora que es disposa d'uns recursos limitats. Podem trobar una gran quantitat de problemes, teòrics i pràctics, que involucren a l'optimització,i que ténen aplicació tant a la indústria com a la ciència. Des dels clàssics problemes de disseny de xarxes de telecomunicació, localització o organització de la producció fins als més actuals en enginyeria i reenginyeria de programari. Independentment de la naturalesa de la situació que motiva cada problema, una característica comuna a tots és la seva complexitat, pel que es necessiten complexos models matemàtics per reflectir les característiques de la situació, i també algorismes o procediments que generin la solució desitjada amb eines informàtiques modernes. Així doncs, bàsicament, desenvoluparem models i algorismes exactes i heurístics per a la resolució de diferents problemes d'optimització combinatòria que involucra a distintes àrees com l'enginyeria, logística (rutes, emmagatzematge, localització) entre d'altres. Incloent l'estudi de les propietats dels problemes estudiats, l'anàlisi de nous mètodes d'optimització (lineal i no lineal; contínua, entera i combinatòria; determinista i estocàstica), el desenvolupament d'implementacions computacional eficients d'aquests mètodes, i la comparació amb altres mètodes previs, si existeixen.
[Llegir més][Ocultar]
 
Pàgina Web:
 
Objectius cientificotècnics:
  • Dissenyar, implementar i provar models matematics i algorismes que proporcionen solucions optimes o aproximades a problemes d'optimitzacio.
 
Línies d'investigació:
  • optimització combinatòria.modelització i, disseny i implementació d'algorismes per a la resolució de problemes en processos de localització de serveis, planificació d'activitats en fabricació, logística, etc. En els que s'inclouen tant models deterministes com estocàstics, mono objectiu com multiobjectiu.
  • Algorismes Metaheuristics.anàlisi, disseny i implementació d'algorismes metaheuristics per a la resolució de distints problemes d'optimització
  • Logística.Anàlisi i desenvolupament de mètodes quantitatius i informàtics aplicats a la planificació, seqüenciació, gestió i explotació de les xarxes de distribució i transport de passatgers i de mercaderies. Inclou problemes d'optimització de localització i rutes.
 
Components del grup:
Nom Caràcter de la participació Entitat Descripció
ANNA MARTINEZ GAVARADirector-aUniversitat de ValènciaTitular d'Universitat
Equip d'investigació
JUAN FRANCISCO CORRECHER VALLSMembreUniversitat de ValènciaProf. Permanent Laboral Ppl
JUAN JOSE PEIRO RAMADAMembreUniversitat de ValènciaTitular d'Universitat
IVAN GIMENEZ PALACIOSMembreUniversitat de ValènciaAjudant Doctora/Doctor
RAFAEL MARTI CUNQUEROCol·laborador-aUniversitat de ValènciaCatedràtica/Catedràtic d'Universitat
 
CNAE:
  • Actividades de investigación.
  • Educación universitaria.
 
Paraules clau:
  • combinatorial optimization; stochastic; nonlinear optimization; moltiobjective
  • metaheuristics
  • routing; location; planning; scheduling