Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Contenidos y Sesiones:
- Presentación del programa. Revisión general sobre todos los contenidos del curso
- La inteligencia artificial para la gestión de territorios sostenibles: fundamentos
- Fundamentos de ciencia de datos / Fundamentos de inteligencia artificial aplicada
Datos y herramientas de la IA
Herramientas para la gestión de datos: captura, exploración de datos y visualización
Clasificación y segmentación de imágenes con redes neuronales
Aprendizaje justo y aprendizaje automático
Aprendizaje Máquina
Árboles de decisión y modelos de ensemble
Redes neuronales y aprendizaje profundo
ChatGPT y otras herramientas de generación de contenido