Ante la creciente demanda de profesionales capaces de liderar soluciones con inteligencia artificial (IA), este curso ofrece una introducción sólida a sus métodos y aplicaciones en el ámbito ambiental y territorial. Forma parte de un programa más amplio, impartido por especialistas en IA de diversas disciplinas que nace con la vocación de introducir a los participantes en el universo de la IA, explorando su potencial en el diseño de proyectos, productos y servicios orientados al cuidado del medio ambiente y la gestión sostenible del territorio.¿Qué ofrece esta primera parte del curso? Esta propuesta formativa constituye la primera etapa de un itinerario más amplio, impartido por una red de académicos y profesionales expertos en IA. En esta fase inicial, el curso permitirá adquirir una visión profunda de los métodos y tecnologías que conforman este campo, al tiempo que se fomentará el aprendizaje autónomo y la exploración de recursos clave para poner en marcha iniciativas propias.Este curso está dirigido a personas interesadas en aplicar la IA en la planificación sostenible del territorio, con enfoque crítico, creativo y ético.BibliografíaMachine Learning- C.M. Bishop. Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford, UK: Oxford Univ. Press. 1995- C.M. Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning. New York, NY: Springer. 2006- Aurélien Géron. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow. O'Reilly Media. 2017- Christoph Molnar. Interpretable machine learning, A guide for making black box models interpretable, Leanpub, 2022Deep Learning:- Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. Deep Learning. MIT Press. 2016- Zhang, A., Lipton, Z. C., Li, M., & Smola, A. J. (2021). Dive into deep learning. arXiv preprint arXiv:2106.11342.DL for Earth Sciences:- Camps-Valls, G., Tuia, D., Zhu, X. X., & Reichstein, M. (Eds.). (2021). Deep learning for the Earth Sciences: A comprehensive approach to remote sensing, climate science and geosciences.
John Wiley & Sons.
Curso académico Curso 2025/2026
ÁreaÀrea de Ciències i Tecnologia
Tipo de cursoMicrocredencial Universitario
Modalidad:On-line
Precio matrícula 180 € (Importe precio público)Preu general
Fecha fin preinscripción20/05/2025
Fecha de inicio curso mayo 2025
Fecha finalización del curso julio 2025
Edición1 ª
Código título25827060
Créditos:2.50 Créditos ECTS
Horario
Lugar de impartición
El curso puede servir como puerta de entrada a estudios más avanzados en inteligencia artificial, ciencia de datos, planificación urbana, sostenibilidad o transformación digital. Algunas de las posibles salidas profesionales incluyen: - Gestión de proyectos tecnológicos con enfoque sostenible, liderando o colaborando en iniciativas que incorporan datos y algoritmos para optimizar el uso de recursos. - Apoyo en análisis territorial con IA, aplicando herramientas básicas de análisis de datos geoespaciales, monitoreo ambiental o predicción de riesgos. - Mediador/a entre áreas técnicas y estratégicas, facilitando la comunicación entre desarrolladores, responsables de sostenibilidad y responsables políticos o empresariales. - Promotor/a de transformación digital responsable, en organizaciones interesadas en incorporar la IA de forma ética, eficiente y alineada con los ODS.
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