Objectius

Davant la creixent demanda de professionals capaços de liderar solucions amb intel·ligència artificial (IA), este curs oferix una introducció sòlida als seus mètodes i aplicacions en l'àmbit ambiental i territorial. Forma part d'un programa més ampli, impartit per especialistes en IA de diverses disciplines que naix amb la vocació d'introduir als participants en l'univers de la IA, explorant el seu potencial en el disseny de projectes, productes i servicis orientats a cura del medi ambient i la gestió sostenible del territori.
Què oferix esta primera part del curs? Esta proposta formativa constituïx la primera etapa d'un itinerari més ampli, impartit per una xarxa d'acadèmics i professionals experts en IA. En esta fase inicial, el curs permetrà adquirir una visió profunda dels mètodes i tecnologies que conformen este camp, al mateix temps que es fomentarà l'aprenentatge autònom i l'exploració de recursos clau per a posar en marxa iniciatives pròpies.
Este curs està dirigit a persones interessades a aplicar la IA en la planificació sostenible del territori, amb enfocament crític, creatiu i ètic.

Bibliografia
Machine Learning
- C.M. Bishop. Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford, UK: Oxford Univ. Press. 1995
- C.M. Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning. New York, NY: Springer. 2006
- Aurélien Géron. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow. O'Reilly Media. 2017
- Christoph Molnar. Interpretable machine learning, A guide for making black box models interpretable, Leanpub, 2022

Deep Learning:
- Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. Deep Learning. MIT Press. 2016
- Zhang, A., Lipton, Z. C., Li, M., & Smola, A. J. (2021). Dive into deep learning. arXiv preprint arXiv:2106.11342.

DL for Earth Sciences:
- Camps-Valls, G., Tuia, D., Zhu, X. X., & Reichstein, M. (Eds.). (2021). Deep learning for the Earth Sciences: A comprehensive approach to remote sensing, climate science and geosciences.

Curs acadèmic Curs 2025/2026

ÀreaÀrea de Ciències i Tecnologia

Tipus de cursMicrocredencial Universitari

Modalitat:On-line

Preu matrícula 180 € (Importe preu al públic)
  

Termini de preinscripció20/05/2025

Data d'inici curs maig 2025

Data de finalització curs juliol 2025

Edició1 ª

Codi títol25827060

Crèdits:2.50 Crèdits ECTS

Horari

Dimecres 16:00-17:00

Lloc d'impartició

Aula Virtual UV-ADEIT
Direcció

Organitzador

0

Direcció

Ana Belen Ruescas Orient
Departament de Geografia. Universitat de València
Profesor/a Permanente Laboral PPL
Ana Cidad Vila
ESCOLA DE POSTGRAU I XARXA DE CENTRES D'INVESTIGACIÓ EN INTEL·LIGÉNCIA ARTIFICIAL, FUNDACIÓ DE LA COMUNITAT VALENCIANA. ValgrAI
Sergio Esparcia García
Més Informació

Telèfon

96 160 3000

E-mail

Estic interessat en aquest curs
 
Omple el formulari i ens posarem en contacte amb tu per informar-te del que necessites.
 
 
 
 
 
 
 
 
 

He llegit i accepto la informació proporcionada sobre protecció de dades i Política de Privacitat de ADEIT.

Consento rebre informació sobre els títols propis de la Universitat de València.

Responsable: Universitat de València. Edifici del Rectorat. Av. Blasco Ibáñez, 13. 46010-València.
Delegat de Protecció de Dades: D. Javier Plaza Penadés lopd@uv.es
Finalitat: enviar informació rellevant de cursos de postgrau.
Destinataris: Fundació Universitat-Empresa de Valéncia and Universitat de València
Legitimació: Per a l'enviament d'informació sobre els títols propis de la Universitat de València la base de legitimació és el consentiment de l'interessat.
Termini: Les dades de l'Usuari seran conservats fins que sol·liciti la seva baixa, s'oposi o revoqui el seu consentiment.
Drets: Accedir, rectificar i suprimir les dades així com altres drets com s'explica a la informació addicional.
Amplieu informació: www.adeituv.es/politica-de-privacidad.