Requisitos titulación

No requiere ningún requisito de acceso

Criterios admisión

Por orden de preinscripción.

Resultados de aprendizaje

Los resultados esperados del aprendizaje de esta microcredencial universitaria son los siguientes:

- Saber usar software específico para resumir, explorar y analizar datos.
- Capacidad para sintetizar conjuntos de datos.
- Desarrollo de habilidades avanzadas para crear visualizaciones de datos impactantes y comunicativas.
- Competencia en la programación de funciones personalizadas en R para automatizar y optimizar procesos de análisis de datos.
- Habilidad para diseñar y desplegar dashboards utilizando Power BI, permitiendo la visualización en tiempo real y la interacción con los datos analizados.
- Preparación para aplicar metodologías estadísticas avanzadas en contextos empresariales, mejorando la toma de decisiones y la estrategia de negocio.
- Fomento de un enfoque crítico y analítico para la resolución de problemas y la toma de decisiones basadas en evidencia dentro de la industria.