Este curso tiene como objetivo principal proporcionar a los participantes un conocimiento profundo en el uso de Power BI para el análisis y visualización de datos en entornos empresariales.Se abordarán técnicas avanzadas de modelado de datos, uso del lenguaje DAX y la creación de cuadros de mando (dashboards) interactivos. Los estudiantes aprenderán a importar y transformar datos de diversas fuentes, así como a presentar información de manera clara y efectiva para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
Curso académico Curso 2025/2026
ÁreaÀrea de Direcció i Gestió Empresarial
Tipo de cursoMicrocredencial Universitario
Modalidad:Presencial
Precio matrícula 89Preu general
Fecha fin preinscripción05/06/2025
Fecha de inicio curso junio 2025
Fecha finalización del curso julio 2025
Edición1 ª
Código título25117080
Créditos:2.50 Créditos ECTS
Horario
Lugar de impartición
Las salidas profesionales abarcan un gran número de posibilidades, dependiendo del sector: Analista de Datos: Power BI es una herramienta fundamental para la visualización interactiva de grandes volúmenes de datos, permitiendo transformar información compleja en paneles e informes visuales comprensibles y dinámicos. Finanzas y Contabilidad: Profesionales del área financiera utilizan Power BI para realizar análisis de rentabilidad, seguimiento de KPIs financieros, control de presupuestos y proyecciones en tiempo real. Gestión de Proyectos: Power BI facilita el monitoreo del avance de proyectos mediante dashboards que integran datos de tareas, tiempos, presupuestos y recursos, permitiendo tomar decisiones basadas en datos actualizados. Administración de Empresas: Es una herramienta clave para crear paneles de control sobre operaciones, ventas, costes e inventario, ofreciendo una visión integrada del desempeño empresarial. Marketing y Ventas: Power BI permite analizar el comportamiento del cliente, segmentar mercados, evaluar campañas y realizar seguimiento de objetivos comerciales a través de informes visuales y comparativos. Recursos Humanos: Se utiliza para analizar indicadores de personal, como rotación, ausentismo, desempeño y diversidad, así como para visualizar información sobre estructura organizativa y procesos de selección. Logística y Operaciones: Gestión de inventarios, análisis de costes de transporte y optimización de la cadena de suministro mediante modelos y análisis en Power Bi.
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