• Students should possess and understand foundational knowledge that enables original thinking and research in the field.
  • Students should apply acquired knowledge to solve problems in unfamiliar contexts within their field of study, including multidisciplinary scenarios.
  • Students should be able to integrate knowledge and address the complexity of making informed judgments based on incomplete or limited information, including reflections on the social and ethical responsibilities associated with the application of their knowledge and judgments.
  • Students should communicate conclusions and underlying knowledge clearly and unambiguously to both specialized and non-specialized audiences.
  • Students should demonstrate self-directed learning skills for continued academic growth.
  • To have critical thinking capabilities to investigate independently and self-critically, and to search and utilize information for documenting ideas.
  • To have the ability of standing up for fair criteria with rigor and arguments, reporting them publicly in a clear way and in a multilingual environment.
  • To have the ability to participate in diffusion forums, journals, conferences, etc. and to work cooperatively and effectively in transnational teams.
  • To have the capability to identify and solve the critical points to conduct an effective technology transfer, transforming theoretical results into products and services that are useful for the society.
  • Capacidad de modelar, analizar y simular sistemas aleatorios utilizando herramientas de procesos estocásticos discretos y continuos.
  • Comprender los resultados fundamentales de la teoría de la información y aplicarlos, tanto para comunicaciones punto a punto como para redes de comunicación, así como para el diseño de sistemas óptimos y prácticos de codificación de fuente y canal.
  • Capacidad de diseño, optimización e implementación de algoritmos avanzados para problemas de comunicaciones y procesado de señal, así como redes alámbricas e inalámbricas, caracterizando también su complejidad algorítmica.
  • Conocer las principales técnicas avanzadas de modulación/demodulación, codificación y ecualización presentes en los sistemas modernos de comunicación alámbricos e inalámbricos, entendiendo los compromisos entre tasa de bit, potencia, ancho de banda, y como las restricciones computacionales afectan a estos compromisos.
  • Capacidad para caracterizar los límites teóricos fundamentales de diversos problemas de inferencia estadística, así como su aplicación al diseño de algoritmos de estimación en diferentes escenarios de comunicaciones.
  • Capacidad para diseñar, modelar, analizar e implementar diferentes tipos de redes alámbricas e inalámbricas, así como sistemas avanzados de comunicaciones móviles y audiovisuales.
  • Capacidad para realizar una búsqueda selectiva de información, así como escribir y revisar documentos técnicos, artículos y proyectos de investigación.
  • Capacidad para comunicar con claridad, tanto oralmente como por escrito, y presentar ante un tribunal de manera efectiva un trabajo original de investigación realizado individualmente, en el campo de las tecnologías de la Información y las Comunicaciones.
  • Capacidad para preparar el estado de la investigación en un tema dado, buscando y distinguiendo los diferentes tipos de fuentes de información y su impacto.