• 9759: Students should apply acquired knowledge to solve problems in unfamiliar contexts within their field of study, including multidisciplinary scenarios.
  • 9760: Students should be able to integrate knowledge and address the complexity of making informed judgments based on incomplete or limited information, including reflections on the social and ethical responsibilities associated with the application of their knowledge and judgments.
  • 9761: Students should communicate conclusions and underlying knowledge clearly and unambiguously to both specialized and non-specialized audiences.
  • 9762: Students should demonstrate self-directed learning skills for continued academic growth.
  • 10015: Students should possess and understand foundational knowledge that enables original thinking and research in the field.
  • 18031: Capacidad de análisis y síntesis, en la elaboración de informes, en la exposición, comunicación y defensa de ideas.
  • 18032: Ability to access and manage information in different formats for subsequent analysis in order to obtain knowledge from data.
  • 18033: Capacidad de organización y planificación de actividades de investigación, desarrollo y consultoría en el área de ciencia de datos.
  • 18034: Ability to autonomously make decisions and to properly and originally elaborate reasoned arguments, in order to obtain reasonable and contrastable hypotheses.
  • 18035: Capacidad para trabajar en equipo para llegar a soluciones de problemas interdisciplinarios usando técnicas de análisis de datos.
  • 18036: Ser capaces de acceder a herramientas de información (bibliográficas y de empleo) y utilizarlas apropiadamente.
  • 18037: Ser capaces de asumir la responsabilidad de su propio desarrollo profesional y de su especialización en uno o más campos de estudio, aplicando los conocimientos adquiridos en la identificación de salidas profesionales y yacimientos de empleo.
  • 17470: Be able to assess the need to complete their technical, scientific, language, computer, literary, ethical, social and human education, and to organise their own learning with a high degree of autonomy.
  • 17471: Be able to defend criteria with rigor and arguments and to present them properly and accurately.
  • 18129: Extraer características propias de señales N-dimensionales para ser usadas en diferentes algoritmos de análisis de datos.
  • 18038: Extraer conocimiento de conjuntos de datos en diferentes formatos.
  • 18039: Entender la utilidad de la ciencia de datos y sus elementos asociados, así como su aplicación en la resolución de problemas, eligiendo las técnicas más adecuadas a cada problema, aplicando de forma correcta las técnicas de evaluación y, finalmente, ?interpretando los modelos y resultados.
  • 18103: Capacidad para visualizar de forma óptima conjuntos de datos para la extracción de conocimiento.
  • 18104: To know and use the different models of data storage and database management systems using programming languages for the definition, query and handling of data.
  • 18105: Ability to solve classification, modelling, segmentation and prediction problems from a set of data.
  • 18126: Modelar la dependencia entre una variable respuesta y varias variables explicativas, en conjuntos de datos complejos, mediante técnicas de aprendizaje máquina, interpretando los resultados obtenidos.
  • 18127: Saber realizar las labores propias de su profesión incluyendo, entre otras, la adquisición y clasificación de datos de forma eficiente, aplicación de las técnicas de análisis de datos avanzado para llegar a la extracción de información (científica, de mercado, ?etc.) a partir de los mismos.
  • 18035: Capacidad para trabajar en equipo para llegar a soluciones de problemas interdisciplinarios usando técnicas de análisis de datos.
  • 18037: Ser capaces de asumir la responsabilidad de su propio desarrollo profesional y de su especialización en uno o más campos de estudio, aplicando los conocimientos adquiridos en la identificación de salidas profesionales y yacimientos de empleo.
  • 18105: Ability to solve classification, modelling, segmentation and prediction problems from a set of data.