GIUV2026-033

MECS is an interdisciplinary group specializing in the quantitative analysis of data from the psychosocial field. Its objective is to understand the psychosocial dynamics underlying the various manifestations of social conflict, such as prejudice against minorities, hate speech, and the dynamics of disinformation that contribute to the development of social conflict. The group has a particular interest in approaching this study through the application of alternative statistical models (a person-centered approach) as opposed to the traditional statistical model based on a variable-centered approach, as well as through the use of experimental methodology.

No determinada

• Desarrollo de modelos estadísticos basados en la obtención de clases y perfiles latentes para el estudio del conflicto social y la desinformación.
• Medición de constructos psicosociales y elaboración de instrumentos de medida relativas al conflicto social: Desarrollo y validación de escalas que capturen nuevas manifestaciones del prejuicio hacia las minorías y del conflicto social.
• Análisis y modelización de procesos psicosociales y dinámicas grupales implicadas en la emergencia del activismo social, así como en los procesos de cohesión, participación colectiva y fortalecimiento del tejido social.
• Desarrollo de modelos explicativos del prejuicio. Análisis del impacto de las variables sociocognitivas y el conflicto intergrupal en la manifestación del prejuicio hacia las minorías y los grupos considerados adversarios.
• Estudio de las creencias no fundamentadas científicamente y otras estrategias de desinformación. Análisis del impacto de las variables sociocognitivas y el conflicto intergrupal en la adhesión a creencias sin fundamentación empírica y otras manifestaciones de la desinformación
• Desarrollo de herramientas y métodos de investigación interdisciplinares en la confluencia de la psicología social y las ciencias de la computación para el estudio del conflicto social.

• Latent class analysis and Latent profile analysis.Statistical models based on the identification of latent classes and profiles for the study of social conflict and disinformation.
• Prejudice and intergoup conflict.Development of explanatory models of prejudice. Analysis of the impact of socio-cognitive variables and intergroup conflict on the manifestation of prejudice towards minorities and groups considered adversaries.
• Disinformation and unfounded beliefs.Study of scientifically unfounded beliefs and other disinformation strategies. Analysis of the impact of socio-cognitive variables and intergroup conflict on adherence to beliefs without empirical basis and other manifestations of disinformation.
• Emergence of social activism.Analysis and modeling of the psychosocial processes and group dynamics involved in the emergence of social activism, as well as in the processes of cohesion, collective participation and strengthening of the social movements.
• Social Psychology and Computational Sciences.Development of interdisciplinary research tools and methods at the confluence of social psychology and computer science for the study of social dynamics of cooperation and conflict.

• Higher education

• Univ. Research Institute of Transit and Road Safety (INTRAS)