GIUV2026-033

MECS es un grupo interdisciplinar especializado en el análisis cuantitativo de datos procedentes del ámbito psicosocial. Su objetivo es comprender las dinámicas psicosociales subyacentes a las distintas manifestaciones del conflicto social, tales como los prejuicios hacia las minorías, los discursos de odio y las dinámicas de desinformación que contribuyen al desarrollo del conflicto social. El grupo tiene un especial interés en abordar este estudio mediante la aplicación de modelos estadísticos alternativos (basados en la clasificación de personas) frente al modelo estadístico tradicional basado en la relación entre variables, así como en la utilización de metodología experimental.

No determinada

• Desarrollo de modelos estadísticos basados en la obtención de clases y perfiles latentes para el estudio del conflicto social y la desinformación.
• Medición de constructos psicosociales y elaboración de instrumentos de medida relativas al conflicto social: Desarrollo y validación de escalas que capturen nuevas manifestaciones del prejuicio hacia las minorías y del conflicto social.
• Análisis y modelización de procesos psicosociales y dinámicas grupales implicadas en la emergencia del activismo social, así como en los procesos de cohesión, participación colectiva y fortalecimiento del tejido social.
• Desarrollo de modelos explicativos del prejuicio. Análisis del impacto de las variables sociocognitivas y el conflicto intergrupal en la manifestación del prejuicio hacia las minorías y los grupos considerados adversarios.
• Estudio de las creencias no fundamentadas científicamente y otras estrategias de desinformación. Análisis del impacto de las variables sociocognitivas y el conflicto intergrupal en la adhesión a creencias sin fundamentación empírica y otras manifestaciones de la desinformación
• Desarrollo de herramientas y métodos de investigación interdisciplinares en la confluencia de la psicología social y las ciencias de la computación para el estudio del conflicto social.

• Modelos estadísticos de clases y perfiles latentes.Modelos estadísticos basados en la obtención de clases y perfiles latentes para el estudio del conflicto social y la desinformación.
• Prejuicio y conflicto intergrupal.Desarrollo de modelos explicativos del prejuicio. Análisis del impacto de las variables sociocognitivas y el conflicto intergrupal en la manifestación del prejuicio hacia las minorías y los grupos considerados adversarios.
• Desinformación y creencias no fundamentadas.Estudio de las creencias no fundamentadas científicamente y otras estrategias de desinformación. Análisis del impacto de las variables sociocognitivas y el conflicto intergrupal en la adhesión a creencias sin fundamentación empírica y otras manifestaciones de la desinformación.
• Emergencia del activismo social.Análisis y modelación de los procesos psicosociales y dinámicas grupales implicadas en el surgimiento del activismo social, así como en los procesos de cohesión, participación colectiva y fortalecimiento del tejido social.
• Psicología social y Ciencias de la computación.Desarrollo de herramientas y métodos de investigación interdisciplinares en la confluencia de la psicología social y las ciencias de la computación para el estudio de las dinámicas sociales de cooperación y conflicto.

• Educación universitaria

• Instituto Univ. de Invest. en Tráfico y Seg. Vial (INTRAS)