.jpg)
Un equip d’investigadors de la Universitat de València (UV) ha desenvolupat una nova arquitectura tecnològica amb la qual integrar informació ambiental procedent de múltiples fonts, com ara satèl·lits d’observació de la Terra, sensors terrestres i drons.
El treball, publicat en la revista IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, una de les més prestigioses de l’àmbit de la teledetecció i l’anàlisi de dades ambientals, planteja una guia tècnica per a organitzar grans volums de dades ambientals mitjançant tecnologies semàntiques, la qual cosa en facilita la interoperabilitat i la reutilització en estudis científics i aplicacions ambientals.
El sistema ha sigut desenvolupat i validat utilitzant la València Anchor Station (VAS), una estació científica situada a la comarca de la Plana d’Utiel-Requena que permet combinar mesuraments de camp amb dades procedents de diverses missions satel·litàries com Sentinel, Landsat, SMOS o MODIS.
L’arquitectura desenvolupada, basada en semàntica de dades i ontologies (models que estructuren la informació, amb un vocabulari comú, per a definir significats entre conceptes), permet integrar dades heterogènies dins d’un model semàntic comú, fet que en facilita l’anàlisi conjunta i la realització d’estudis ambientals a diferents escales espacials i temporals.
En el treball, liderat per David García Rodríguez, investigador del Departament d’Informàtica i de l’Institut Universitari d’Investigació de Robòtica i Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (IRTIC), els dos de la UV, també hi participen investigadors del Departament de Física de la Terra i Termodinàmica i del Grup de Teledetecció de Medi Ambient de la UV. Aquest treball s’emmarca en la línia d’observació semàntica de la Terra basada en intel·ligència artificial per a la sostenibilitat dels cultius i l’adaptació al canvi climàtic, els responsables del qual en IRTIC són Javier Samper Zapater i Juan José Martínez Durá.
Els professors Samper Zapater i Julián Gutiérrez Moret, experts de l’IRTIC en semàntica de dades i infraestructures de dades obertes, han contribuït de forma destacada al projecte, impulsant un enfocament basat en la interoperabilitat i els espais de dades obertes aplicades a l’observació de la Terra, així com al disseny i implementació d’aquests components clau.
Tots dos han estat responsables d’articular un marc avançat que integra tècniques d’intel·ligència artificial amb models semàntics i arquitectures de dades, consolidant una aproximació innovadora per a la gestió intel·ligent i sostenible dels sistemes agrícoles en escenaris de canvi climàtic.
Els resultats demostren el potencial de les tecnologies semàntiques per a millorar la gestió i explotació de dades d’observació de la Terra, amb aplicacions en monitoratge ambiental, agricultura de precisió, planificació territorial i estudis de canvi climàtic. Aquest treball és part del projecte de l’R+D PID2020-120438RBI00 del Ministeri de Ciència i Innovació, concedit a Juan José Martínez Durá.
Referència article: D. Garcia-Rodriguez et al., "Data Semantics for Earth Observation: A technical guide to ontology-based integration for environmental data monitoring," in IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, doi: 10.1109/MGRS.2026.3667059
