Los Grupos de Investigación de la UV (GIUV), regulados en el capítulo I del Reglamento ACGUV48/2013, por el cual se desarrolla el procedimiento para la creación de estructuras de investigación, son estructuras básicas de organización y desarrollo de la actividad investigadora, resultado de la agrupación de investigadores, libre y voluntaria, por razones de coincidencia estable en sus objetivos, infraestructuras y recursos, compartidos entorno a unas líneas de investigación comunes, afines o complementarias con compromiso temporal de estabilidad, consolidación y trabajo conjunto, y capacidad de financiación sostenible.
Los Grupos de Investigación incluidos en el ámbito de aplicación del mencionado Reglamento están inscritos en el Registro de Estructuras de Investigación de la Universitat de València (REIUV), bajo la dependencia del Vicerrectorado de Investigación. Su información básica puede consultarse en esta página web.
Participantes
Los datos relativos a los grupos de investigación que figuren en los distintos medios de difusión de la información que se utilicen no supondrán, en ningún caso, un pronunciamiento ni un compromiso respecto de la vinculación laboral, o académica de las personas que figuren con la Universitat de València, siendo su inclusión responsabilidad exclusiva de los/as directores/as de los grupos. Su actualización se realizará a petición de las personas interesadas.
- Grupos inscritos en el Registro de Estructuras de Investigación de la Universitat de València - REIUV
Referencia del grupo:
Descripción de la actividad investigadora: El grupo de Modelización Matemática para la Toma de Decisiones Empresariales (MODELEM) está adscrito al Departamento de Matemáticas para la Economía y la Empresa (DMEE) de la Universitat de València (UV). En concreto, está formado por cuatro profesores titulares de universidad y un profesor contratado doctor. MODELEM está formado por un grupo de expertos multidisciplinar en técnicas matemáticas aplicadas a los datos reales. Nuestro objetivo principal es dar respuesta y orientar en la toma de decisiones a problemas e inquietudes planteadas por empresas, instituciones de educación superior, servicios de la universidad y cualquier otro público de interés. Pese a que la experiencia investigadora de los miembros del equipo es muy amplia, como avala su participación en muchos proyectos europeos, del plan nacional de investigación y de distintos planes regionales, el objetivo de consolidar este grupo de investigación es iniciar una nueva trayectoria de investigación en el Departamento de Matemáticas para la Economía y la Empresa en la que los investigadores más jóvenes o recientemente incorporados al mismo se puedan integrar. Los miembros del grupo tienen experiencia investigadora...El grupo de Modelización Matemática para la Toma de Decisiones Empresariales (MODELEM) está adscrito al Departamento de Matemáticas para la Economía y la Empresa (DMEE) de la Universitat de València (UV). En concreto, está formado por cuatro profesores titulares de universidad y un profesor contratado doctor. MODELEM está formado por un grupo de expertos multidisciplinar en técnicas matemáticas aplicadas a los datos reales. Nuestro objetivo principal es dar respuesta y orientar en la toma de decisiones a problemas e inquietudes planteadas por empresas, instituciones de educación superior, servicios de la universidad y cualquier otro público de interés. Pese a que la experiencia investigadora de los miembros del equipo es muy amplia, como avala su participación en muchos proyectos europeos, del plan nacional de investigación y de distintos planes regionales, el objetivo de consolidar este grupo de investigación es iniciar una nueva trayectoria de investigación en el Departamento de Matemáticas para la Economía y la Empresa en la que los investigadores más jóvenes o recientemente incorporados al mismo se puedan integrar. Los miembros del grupo tienen experiencia investigadora directamente relacionada con las líneas de investigación que se plantean en el grupo: sistemas de indicadores; análisis envolvente de datos; análisis multicriterio; series temporales; aprendizaje automático. La línea principal de la investigadora responsable del grupo, María del Carmen Bas, está dedicada a la construcción de indicadores simples y compuestos definidos en distintos ámbitos de aplicación (economía y empresa, ciencias sociales, educación, ciencias ambientales). Los miembros del equipo Vicente José Bolós Lacave y Rafael Benítez Suárez tienen una larga trayectoria de colaboraciones conjuntas en distintas líneas de investigación. Entre ellas cabe mencionar la línea de ¿Ecuaciones integrales y análisis no lineal¿ y la línea ¿Modelos matemáticos y análisis de datos en biofísica¿. Además tienen una aplica experiencia en el desarrollo de bibliotecas de software (paquetes) en el lenguaje de programación R y en el desarrollo de aplicaciones web con el interfaz Shiny. Las áreas de investigación en las que han trabajado los otros dos integrantes del grupo, María José Marín y Pedro Ruiz, coinciden con el uso de técnicas cuantitativas y de modelización matemática para abordar problemas donde intervienen muchas variables, así como en el tratamiento estadístico de los datos. Cabe subrayar que las líneas de trabajo que plantea el grupo MODELEM tienen una vertiente muy práctica que hace que sus investigaciones tengan una orientación clara hacia la resolución de problemas reales. Así pues, muchas de las actividades se han desarrollado en el marco de proyectos o convenios de transferencia con empresas. Actualmente el grupo MODELEM está involucrado en varios proyectos. Por una parte, trabajan, junto a la Universidad de Extremadura, en una línea de investigación abierta centrada en la aplicación de técnicas multicriterio para el análisis de trayectorias académico-laborales. Además, están trabajando en el desarrollo de una plataforma de indicadores para la toma de decisiones empresariales evaluando el impacto de la COVID-19, proyecto enmarcado en la convocatoria de proyectos emergentes de la Generalitat Valenciana.[Leer más][Ocultar]
Página Web:
Objetivos cientificotécnicos: - Implementacion de tecnicas matematicas aplicadas a los datos reales
- Apoyo en la toma de decisiones a problemas e inquietudes planteadas por empresas, instituciones de educacion superior, servicios de la universidad etc
- Desarrollo de software implementado tecnicas matematicas orientadas a la toma de decisiones
Líneas de investigación: - Análisis Envolvente de Datos.El Análisis Envolvente de Datos (Data Envelopment Anaylisis ¿ DEA), es una técnica no paramétrica para la medición de la ineficiencia relativa de unidades organizacionales (DMUs, Decission Making Units) donde existen múltiples variables de entrada (inputs) y/o salida (outputs).
- Sistema de Indicadores.Conjunto de datos de cuyo análisis se deben obtener formas resumidas o sintéticas que permitan comprender el fenómeno estudiado.
- Aprendizaje Automático.El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial, la estadística inferencial y la computación, en la que se desarrollan algoritmos para la detección de patrones.
- Análisis multicriterio.El análisis multicriterio es una metodología que permite ayudar en la toma de decisiones cuando se tienen distintas alternativas que hay que ordenar siguiendo una serie de criterios que, en muchos casos, son contradictorios, o entran en conflicto.
- Series Temporales.El análisis wavelet de series temporales permite analizar y descomponer señales en diferentes frecuencias o escalas a lo largo del tiempo, superando las limitaciones del análisis de Fourier.
Componentes del grupo:
CNAE: - Actividades de programación informática.
- Educación universitaria.
Palabras clave: - eficiencia; productividad
- indicador; indicador compuesto
- algoritmo; machine learning
- toma de decisiones; multicriterio
- predicción; multirresolución
