ecoNET Lab: Soluciones Digitales para Ecosistemas, impulsando la Resiliencia Climática.
Resumen
EcoNET Lab, dirigido por la Dra. Mónica Herrero Huerta en el Centro de Investigación sobre la Desertificación (CIDE, CSIC-UV-GVA), es pionero en la integración de tecnologías geoespaciales, inteligencia artificial (IA) y ciencia ecológica para desarrollar la próxima generación de soluciones digitales para la gestión de ecosistemas.
Nuestra misión es crear modelos digitales basados en inteligencia artificial que:
- Cuantifiquen los servicios ecosistémicos y su papel en la resiliencia climática.
- Predigan y mitiguen los riesgos derivados de perturbaciones provocadas por el clima, como incendios forestales, inundaciones y sequías.
- Apoyen la gobernanza adaptativa para la gestión de los ecosistemas mediante respuestas proactivas y basadas en datos ante los cambios medioambientales.
El núcleo de nuestro trabajo son los gemelos digitales 5D de los ecosistemas, representaciones dinámicas, de múltiples fuentes y que evolucionan con el tiempo, que combinan:
- Datos satelitales (incluidos LiDAR y SAR).
- Sistemas aéreos no tripulados (UAS) (visibles, multiespectrales, hiperespectrales, NIR, GPR y LiDAR).
- Sensores IoT y LiDAR portátiles.
Estos gemelos digitales permiten realizar simulaciones descriptivas, predictivas y prescriptivas para respaldar soluciones basadas en la naturaleza (NBS), reducir el riesgo de desastres y proteger la biodiversidad.
Temas centrales de investigación
- Gemelos digitales del ecosistema: De la estructura 3D a las simulaciones 5D: modelización del cambio dinámico de los ecosistemas con capas de decisión integradas impulsadas por la IA para procesos ecológicos que evolucionan con el tiempo.
- Inteligencia artificial para ecosistemas climáticamente inteligentes: Desarrollo de modelos interpretables y eficientes en el uso de datos mediante el aprendizaje de representaciones multimodales para capturar los cambios en los ecosistemas, la conectividad y la resiliencia.
- Valoración de los servicios ecosistémicos: Diseño de herramientas digitales para evaluar el valor ecológico y económico de los servicios, y evaluar la eficacia de las medidas de restauración y conservación en condiciones de estrés climático.
- Gestión prescriptiva de ecosistemas: Creación de herramientas de apoyo a la toma de decisiones adaptables y prácticas, mejoradas mediante realidad aumentada (RA) y el diseño conjunto con las partes interesadas, para intervenciones en ecosistemas en tiempo real y específicas para cada lugar.
Visión científica
EcoNET Lab está forjando una nueva frontera en la intersección entre la ciencia medioambiental, la informática y la ingeniería de teledetección. A través de la colaboración internacional, la ciencia abierta y la innovación digital, empoderamos a investigadores, profesionales y responsables de la toma de decisiones para construir ecosistemas resilientes al clima con herramientas escalables, replicables y basadas en la ciencia.
Damos la bienvenida a colaboraciones entre disciplinas en las que participan ecólogos, informáticos, ingenieros, geógrafos, entre otros; para impulsar la revolución de la ecología computacional y dar forma a ecosistemas sostenibles en un clima cambiante.
Quiénes somos
Dirigido por la Dra. Mónica Herrero Huerta en el Centro de Investigación sobre la Desertificación (CIDE, CSIC-UV-GVA), ecoNET Lab integra tecnologías geoespaciales, inteligencia artificial y ciencia ecológica para desarrollar la próxima generación de soluciones digitales para la gestión de ecosistemas.
Nuestra misión
Crear modelos digitales basados en inteligencia artificial que permitan:
- Cuantificar los servicios ecosistémicos y su papel en la resiliencia climática.
- Predecir y mitigar los riesgos provocados por el clima: incendios forestales, inundaciones, sequías.
- Apoyar la gobernanza adaptativa de los ecosistemas y las soluciones basadas en la naturaleza (SBN).
Lo que hacemos
En el corazón de ecoNET Lab se encuentran los gemelos digitales 5D de los ecosistemas — modelos dinámicos, de múltiples fuentes y que evolucionan con el tiempo, que utilizan datos procedentes de:
- Satélites (incluyendo LiDAR, SAR)
- UAS (visible, multiespectral, hiperspectral, NIR, GPR y LiDAR)
- Sensores IoT y LiDAR hiperespectral portátil
Estos gemelos permiten realizar simulaciones descriptivas, predictivas y prescriptivas para reducir los riesgos climáticos y apoyar la biodiversidad.
Temas centrales de investigación
- Gemelos digitales del ecosistema: Desde el mapeo 3D hasta simulaciones 5D con capas de decisión impulsadas por IA.
- IA para ecosistemas climáticamente inteligentes: Modelos interpretables y eficientes en el uso de datos para el cambio y la resiliencia de los ecosistemas.
- Valoración de los servicios ecosistémicos: Herramientas para evaluar los impactos ecológicos y económicos de la restauración
- Gestión prescriptiva de ecosistemas: Apoyo a la toma de decisiones mejorado mediante RA y diseño conjunto con las partes interesadas.
Nuestra visión
Estamos construyendo una nueva frontera en la intersección entre la informática, la ecología y la teledetección. A través de la ciencia abierta y la colaboración global, ofrecemos herramientas escalables, replicables y aplicables para construir ecosistemas resilientes al clima.
Únete a nosotros
Colaboramos entre disciplinas —físicos y matemáticos, ecologistas, informáticos, ingenieros, geógrafos y responsables de la toma de decisiones— para impulsar la revolución de la ecología computacional.
📩 Contacto: monica.herrero@csic.es
(PDF) RESEARCH STATEMENT: 4D Modeling of Smart Forest - PhD. Monica Herrero-Huerta
