Los Grupos de Investigación de la UV (GIUV), regulados en el capítulo I del Reglamento ACGUV48/2013, por el cual se desarrolla el procedimiento para la creación de estructuras de investigación, son estructuras básicas de organización y desarrollo de la actividad investigadora, resultado de la agrupación de investigadores, libre y voluntaria, por razones de coincidencia estable en sus objetivos, infraestructuras y recursos, compartidos entorno a unas líneas de investigación comunes, afines o complementarias con compromiso temporal de estabilidad, consolidación y trabajo conjunto, y capacidad de financiación sostenible. 

Los Grupos de Investigación incluidos en el ámbito de aplicación del mencionado Reglamento están inscritos en el Registro de Estructuras de Investigación de la Universitat de València (REIUV), bajo la dependencia del Vicerrectorado de Investigación. Su información básica puede consultarse en esta página web.

Participantes

Los datos relativos a los grupos de investigación que figuren en los distintos medios de difusión de la información que se utilicen no supondrán, en ningún caso, un pronunciamiento ni un compromiso respecto de la vinculación laboral, o académica de las personas que figuren con la Universitat de València, siendo su inclusión responsabilidad exclusiva de los/as directores/as de los grupos. Su actualización se realizará a petición de las personas interesadas.

  • Grupos inscritos en el Registro de Estructuras de Investigación de la Universitat de València - REIUV

Laboratorio de simulación computacional multiescala y aprendizaje automático - COMMLAB

Referencia del grupo:

GIUV2016-283

 
Descripción de la actividad investigadora:

Las actividades del grupo se dividen en base a sus lineas principales: Simulación de electrofisiología cardíaca. Simulación de dinámica de fluidos. Modelos de aprendizaje automático: donde se trabaja con técnicas de aprendizaje por refuerzo, así como con clasificadores de distinto tipo orientados al desarrollo de sistemas de ayuda al acto médico (SAAM). A grandes rasgos, las actividades del grupo se dividen por un lado en la investigación orientada a la simulación biomédica (electrofisiología y fluidos) y por otro en la investigación de modelos de aprendizaje automático (clásicos + profundos [deepLearning]) capaces de manejar grandes volúmenes de datos, ofreciendo así aplicaciones de gran utilidad para el sector médico a partir de los múltiples resultados de simulación que se derivan de las técnicas clásicas y que se adquieren en diferentes proyectos.

 
Página Web:
 
Objetivos cientificotécnicos:
  • Simulacion de procesos complejos aplicados a medicina, fisica y ciencias del comportamiento asi como la creacion de modelos de aprendizaje automatico capaces de analizar grandes volumenes de datos (biomedicos, etc) y de ofrecer sistemas de asistencia al acto medico en distintos ambitos (cardiologia, vascular,..).
 
Líneas de investigación:
  • Electrofisiología cardiaca.El grupo trabaja en el modelado y simulación multiescala del proceso de activación del tejido cardiaco, con el fin de caracterizar y predecir diferentes patologías. El grupo cuenta con un software de simulación de alta resolución que permite reproducir electrocardiogramas de forma totalmente sintética, con la posibilidad de simular diferentes patologías. Otra linea de trabajo activa en este ámbito es la estimación del sistema de conducción cardiaco utilizando análisis de datos adquiridos durante la práctica quirúrgica.
  • Simulación de fluidos.El grupo CoMMLab utiliza técnicas de mecánica de fluidos computacional aplicadas a diferentes ámbitos. En ingeniería biomédica, el grupo utiliza modelos de fluidos para la simulación del sistema vascular, especialmente en grandes vasos, para analizar y predecir patologías tales como aneurismas. En el ámbito de la informática gráfica, desarrollamos modelos de fluidos no newtonianos con aplicaciones, principalmente, en simulación interactiva (realidad virtual, videojuegos,...) y en simulaciones para animación basada en física y efectos especiales.
  • Aprendizaje automático.A la experiencia adquirida durante años por los miembros del grupo en distintos ámbitos de la simulación, principalmente en bioingeniería e ingeniería mecánica, se suman los recientes avances en aprendizaje automático que el grupo ha asimilado como una vía más de explotar el resultado de sus simulaciones. El grupo ha aplicado estas técnicas para el desarrollo de modelos de peatones aplicados a la simulación de multitudes. También permite dar un paso más a la hora de transferir los resultados de las simulaciones a nuevos sectores médicos e industriales (ej. predictores de focos ectópicos, aneurismas, detectores de arritmias, etc.).
 
Componentes del grupo:
Nombre Carácter de la participación Entidad Descripción
IGNACIO GARCIA FERNANDEZDirector-aUniversitat de ValènciaTitular d'Universitat
Equipo de investigación
FRANCISCO MARTINEZ GILMiembroUniversitat de ValènciaTitular d'Universitat
FERNANDO BARBER MIRALLESMiembroUniversitat de ValènciaTitular d'Universitat
MIGUEL LOZANO IBAÑEZMiembroUniversitat de ValènciaProf. Permanente Laboral Ppl
RAFAEL SEBASTIAN AGUILARMiembroUniversitat de ValènciaCatedràtic/a d'Universitat
PAU ROMERO DE ANTONIOMiembroUniversitat de ValènciaSustituto/a
MIGUEL RODRIGO BORTMiembroUniversitat de ValènciaTitular de Universidad
ALEJANDRO LIBEROS MASCARELLMiembroUniversitat de ValènciaAjudant Doctor/a
GIADA SIRA ROMITTI -MiembroUniversitat de ValènciaPersonal Investigador
MARIA TERMENON RIVASMiembroUniversitat de ValènciaPersonal Investigador/a
DUNA DE LUIS MOURAMiembroUniversitat de ValènciaPersonal Investigador/a
KONSTANTYN BUTAKOFFColaborador-aUniversitat Pompeu Fabra (Barcelona)profesor-a
ANA FERRER ALBEROColaborador-aFUNDACION PARA LA INVESTIGACION DEL HOSPITAL CLINICO DE LA COMUNIDAD VALENCIANA (FUNDACION INCLIVA)técnico-a superior de investigación
DAVID CALVO CUERVOColaborador-aInstituto de Investigación Sanitaria del Hospital Clínico San Carlostécnico-a de apoyo a la investigación
ARNAU BAYÓN BARRACHINAColaborador-aUniversitat Politècnica de Valènciaprofesor-a ayudante doctor-a
 
CNAE:
  • Actividades de programación informática.
 
Estructura asociada:
  • Informática
 
Palabras clave:
  • Electrofisiología, Corazón, Purkinje, Modelado, Simulación
  • Simulación de fluidos, Fluidos no Newtonianos, animación por computador
  • Aprendizaje automático, Simulación, Aprendizaje por refuerzo, Sistemas de ayuda a la decisión/acto médica.