Les primeres referència a la utilització pràctica de l'Estadística Bayesiana es remunten a la segona guerra mundial. El famós matemàtic Alan Turing va utilitzar el teorema de Bayes per a desxifrar les ordenis, amagades en el codi Enigma, que l'exèrcit alemany enviava als seus submarins que navegaven a Atlàntic Nord. En l'actualitat, l'Estadística bayesiana s'ha convertit en una eina cada vegada més útil i necessària per a analitzar fenòmens amb incertesa i dades: La Marina dels EUA va utilitzar algorismes bayesians per a la cerca del vol 447 de Air France perdut a l'Atlàntic en 2009; Google utilitza la regla de Bayes per a la presa de decisions automàtica en el seu cotxe sense conductor; Microsoft utilitza filtres bayesians per a detectar el correu escombraries; la NASA utilitza mètodes bayesians per a l'avaluació de riscos; l'Arqueologia utilitza el paradigma bayesià per a la datació de restes arqueològiques, etc.

Dilluns que ve dia 7 de juliol comença l’octava edició de la València International Bayesian Summer School, VIBASS8 (http://vabar.es/events/vibass8/). Es tracta d'una escola d'estiu internacional en Estadística Bayesiana organitzada pel grup de recerca en Inferència Bayesiana VABAR (vabar.es) de la Universitat de València, que se celebrarà en la ETSE des del dilluns 7 fins al dijous 10 de juliol de 2025. L'escola està dirigida pels professors Rubén Amorós i Francisco Palmí de la Universitat de València y Facundo Muñoz del CIRAD, amb el suport de la Facultat de Matemàtiques y de l’Escola Tècnica Superior d’ Ingenieria (ETSE). En l'organització de l'escola participen, a més de la Universitat de València, la Universitat Castilla-la Mancha, la Universitat Poltècnica de València i els centres de recerca Biomathematics and Statistics Scotland i CIRAD de França.

L'escola d'estiu té dues parts ben diferenciades. Les sessions del dilluns i dimarts són una introducció bàsica a l'Estadística Bayesiana, tant metodològica com aplicada. Aquest curs bàsic de 12 hores inclou sessions de tipus conceptual i de tipus pràctic. Aquestes últimes estan dissenyades perquè les i els estudiants puguin consolidar i aplicar els coneixements de les sessions teòriques. La segona part de l'escola és de caràcter més especialitzat i ocupa el dimecres 9 i el dijous 10. El curs d'aquesta edició és Bayesian modelling with R package brms. This 12 h course is provided by Javier Enrique Aguilar (Doctoral Researcher at the Cluster of Excellence SimTech at the University of Stuttgart and a Research Assistant at TU Dortmund, Germany).