Pascual D. Diago Nebot és Professor Permanent Laboral al Departament de Didàctica de la Matemàtica de la Universitat de València. Actualment imparteix docència als graus de mestre/a en Educació Infantil, Educació Primària i al màster universitari en investigació en Didàctiques Específiques. La seua investigació es centra en la resolució de problemes i l'ús de les noves tecnologies als processos d'ensenyament i aprenentatge de les matemàtiques escolars.

Licenciada en Matemáticas, Licenciada en Ciencias y Técnicas estadísticas, Máster en Computación Avanzada y Sistemas Inteligentes (Premio Extraordinario) y Dra. en Tecnologías de la Información, Comunicaciones y Computación por la Universitat de València. Su tesis doctoral fue merecedora del premio Marc Esteva a la mejor tesis en Inteligencia Artificial en 2018, siendo la primera mujer en conseguirlo. Emilia López-Iñesta es profesora del departamento de Didàctica de la Matemàtica. Ha realizado estancias de investigación en el Centro de Investigación en Inteligencia Artificial de la Universidad Veracruzana (México) y el Laboratory of Agent Based Social Simulation del CNR (Roma).

Su investigación se centra en la comprensión de problemas matemáticos, la lectura de gráficos estadísticos, el pensamiento computacional, la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial y aprendizaje automático a distintos contextos como la Educación (Learning Analytics), la Ciencia Ciudadana y la denominada área de "Science of Science” que incluye los procesos de revisión de manuscritos científicos (Peer Review). Por otro lado, investiga en la diversidad de género en las TIC y STEM para reducir la brecha de género en las carreras STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) obteniendo con uno de los trabajos el premio Florence Nightingale a la mejor comunicación con perspectiva de género. Ha recibido por su tarea investigadora y divulgadora el premio Muy jóvenes Científicas en la categoría de Inteligencia Artificial otorgado por la revista Muy Interesante y el Canal Odisea.

Participa en la organización de actividades y proyectos de divulgación científica, como Databeersvlc (https://twitter.com/databeersvlc), un evento de charlas cortas sobre aplicaciones de Inteligencia Artificial,  Ciencia de Datos y Estadística en un ambiente informal o “La Falla Immaterial” (https://fallaimmaterial.com/es), un proyecto de Ciencia Ciudadana que junta el análisis de datos mediante técnicas de Inteligencia Artificial en el contexto de fiestas masivas como las Fallas. Es embajadora Scientix (http://www.scientix.eu/) en España, la comunidad para la enseñanza de las ciencias en Europa. Asimismo, es una de las impulsoras del proyecto Girls4STEM (http://www.girls4stem.es/) para el fomento de las vocaciones científicas en los jóvenes, en particular en niñas y adolescentes, con el objetivo de que se valore y conozca la aplicación social de carreras relacionadas con las áreas STEM como las Ingenierías, Matemáticas y Ciencia de Datos. También colabora con la iniciativa https://11defebrero.org/ y es miembro del nodo de Valencia de la red Biostatnet que se encarga del proyecto "STAT WARS: El imperio de los datos" (https://biostatnet.com/noticias-noticias/stat-wars-el-imperio-de-los-datos/), un proyecto de divulgación para acercar la estadística y sus aplicaciones en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos al alumnado de ESO y Bachillerato.

Ha recibido reconocimientos por su labor en la divulgación científica por los proyectos DatabeersVlc, Synapsi-UV (proyecto sobre Neurociencia, Realidad Aumentada y Redes Neuronales Artificiales) y Falla Immaterial, así como otros premios al rendimiento académico e investigador (info en https://www.researchgate.net/profile/Emilia_Lopez-Inesta sección premios).

Es miembro de la Asociación de Mujeres Investigadoras y Tecnólogas, la Associació Catalana d'Intel·ligència Artificial,  la Sociedad Española de Investigación en Educación Matemática y la Societat d'Educació Matemàtica de la Comunitat Valenciana Al-Khwarizmi.

Participa en proyectos nacionales e internacionales competitivos, pertene a comités científicos y participa en la organización de conferencias científicas (CCIA2015, PEERE2016, SOCIOCOMPLEX2016, CNSC2018, PEERE2020, JENUI2020, SEIEM2020).

Por otro lado, colabora en cursos de formación para profesorado de Educación Secundaria y Primaria para motivar la aplicación de recursos de Inteligencia Artificial, Ciencia de datos y Estadística en el aula.

Marta Pla i Castells és llicenciada en Matemàtiques i Doctora en Ciencies de la Computació per la Universitat de València. Actualment soc Profesora Contratada Doctora en el Departament de Didàctica de la Matemàtica de la Universitat de València. 

Els meus primers anys com a investigadora (entre 2004 i 2010) es van orientar cap al modelatge de sistemes físics i la seua representació en entorns de simulació. Entre 2010 i 2015 vaig enfocar la meua experiència com a matemàtic en el desenvolupament de models en el camp dels sistemes intel·ligents de transport.

En el segon període, entre l'any 2017 i l'actualitat, la meua activitat científica es desenvolupa en l'àrea de Didàctica de les Matemàtiques. La meua incorporació al departament com a professora ajundat doctora, fa que la meua investigació es centre en ús dels problemes de Fermi i la modelització matemàtica com a eines metodològiques en la docència de les matemàtiques, principalment en primària i secundària. He publicat diferents articles i capítols de llibre en els quals s'analitzen aspectes d'aquesta metodologia, com la influència del context i de l'experiència prèvia de l'alumnat en la seua aplicació exitosa o els tipus d'errors freqüents i com aquests pot ajudar a identificar necessitats formatives a l'aula. En aquest context, he desenvolupat una aplicació informàtica, publicada amb llicència Open Source, que facilita l'anàlisi de problemes de modelització. D'acord amb les cites, l'eina està sent utilitzada per autors de diferents institucions internacionals. També he participat en l'elaboració d'instruments d'anàlisis de la docència de matemàtiques, com l'instrument validat derivat d'una estada en a la Universitat de Harvard, amb dues publicacions associades.

Des del punt de vista docent, he impartit docència a partir de la meua formació com a matemàtica i com a científica de la computació, amb varietat de contextos i titulacions. En els anys inicials, vaig impartir docència de programació i de simulació en enginyeria (UJI). Posteriorment, vaig impartir docència de matemàtiques en enginyeries i en el grau en Matemàtiques (UV). En els últims anys, tota la meua docència se centra en l'àrea de Didàctica de les Matemàtiques, tant en grau de Maestro/a de Primària com en el Màster d'Ed. Secundària de la UV. Com a resultat d'aquestes activitats, tinc reconeguts 2 sexennis d'investigació per ANECA, l'últim fins a desembre de 2022, i dos quinquennis docents, l'últim fins a desembre de 2021.

En la Facultat de Magisteri he asumit diversos càrrecs acadèmics. Des de març de 2021 fins maig de 2023 vaig ser Coordinadora de Pràctiques dels graus de Mestre/a d'Educació Infantil i Mestre/a d'Educació Primària i des de maig del 2023 sóc la directora del Màster Universitari en Professorat d'Educació Secundària de la UV.

Carlos Segura és llicenciat en Matemàtiques (Premi extraordinari), graduat en Història de l'Art i doctor en Didàctica de la Matemàtica (Premi extraordinari). Actualment treballa com a Professor Ajudant Doctor (PAD) en el Departament de Didàctica de la Matemàtica de la Universitat de València. 
Carlos Segura ha treballat com a professor d'ensenyament Secundari (2010-2015) i com a assessor de formació en l'àrea de Matemàtiques, Ciència i Tecnologia per a la Conselleria d'Educació (2015-2023). També va ser professor associat en el Departament de Didàctica de la Matemàtica des de 2015 a 2023, quan es va incorporar com PAD. 
La seua investigació se centra en l'Educació Matemàtica; en particular, en la modelització i aplicacions en l'ensenyament de les matemàtiques, i en la resolució i plantejament de problemes (ús de múltiples estratègies, flexibilitat, errors i dificultats, aspectes afectius). També s'interessa pel coneixement especialitzat del docent de matemàtiques. Ha publicat en revistes d'alt impacte en l'àrea i presentat comunicacions en els principals congressos internacionals i nacionals d'educació matemàtica. Ha realitzat estades de recerca a Harvard University i a la Universitat Autònoma de Barcelona.
S'ha implicat en diferents projectes relacionats amb l'ensenyament de les Matemàtiques. Així, ha participat en el projecte d'estimulació de talent matemàtic Estalmat CV i  forma part de l'equip organitzador del concurs IMMC-Spain, dirigit a estudiants de secundària i batxillerat. Ha impartit i coordinat nombrosos cursos de formació contínua del professorat, per a tots els nivells educatius, amb el Cefire CTEM. A més, forma part de la Comissió d'Educació de la Real Sociedad Matemática Española.