La Facultat de Matemàtiques de la Universitat de València acull, entre els dies 10 i 14 de juliol, la sisena edició de la València International Bayesian Analysis Summer School. L’escola d’estiu està organitzada pel grup d’investigació en Inferència Bayesiana (VABAR, vabar.es) de la Universitat de València, dirigit per la professora Carmen Armero.
L’escola d’estiu té tres parts ben diferenciades. Les sessions del dilluns i dimarts són una introducció bàsica a l’estadística bayesiana, tant metodològica com aplicada. Aquest curs bàsic de 12 hores inclou sessions de tipus conceptual i de tipus pràctic. Aquestes últimes estan dissenyades perquè l’estudiantat puga consolidar i aplicar els coneixements donats en les sessions teòriques.
La segona part de l’escola és de caràcter més especialitzat i ocupa el dimecres 12 i el dijous 13. El curs d'aquesta edició és Bayesian capture-recapture inference with hidden Markov models i serà impartit pel profesor Olivier Gimenez (Centre d’Écologie Fonctionnelle & Évolutive, Montpellier, France).
L'últim dia, divendres 14, se celebra el Sixth VIBASS Workshop. Es tracta d'un congrés amb dues sessions plenàries a càrrec d'especialistes de reconegut prestigi internacional en Estadística Bayesiana. Enguany estan convidats la professora Audrone Virbickaite (CUNEF Universidad, Spain) i el professor Duncan Lee (University of Glasgow, Scotland). El Workshop inclou una sessió de presentacions orals en la qual l’estudiantat del curs pot participar i presentar els seus treballs. Aquesta és una sessió especialment interessant per a les i els jóvens investigadors perquè se'ls permet presentar els seus treballs en un entorn estadístic rigorós, però alhora informal i càlid, que facilita i potència la comunicació i discussió científica.
En l’organització de l'escola participen, a més de la Universitat de València, la Universitat de Castella-la Manxa, i els centres d’investigació Biomathematics and Statistics Scotland i CIRAD de França.
Les primeres referències a la utilització pràctica de l’Estadística Bayesiana es remunten a la segona guerra mundial. El famós matemàtic Alan Turing va utilitzar el teorema de Bayes per a desxifrar les ordres, amagades en el codi Enigma, que l’exèrcit alemany enviava als seus submarins que navegaven en Atlàntic Nord. En l’actualitat, l'Estadística bayesiana s'ha convertit en una ferramenta cada vegada més útil i necessària per a analitzar fenòmens amb incertesa i dades: La Marina dels EUA va utilitzar algorismes bayesians per a la busca del vol 447 d’Air France perdut a l'Atlàntic en 2009; Google utilitza la regla de Bayes per a la presa de decisions automàtica en el seu cotxe sense conductor; Microsoft utilitza filtres bayesians per a detectar el correu fem; la NASA utilitza mètodes bayesians per a l’avaluació de riscos; l'Arqueologia utilitza el paradigma bayesià per a la datació de restes arqueològiques, etc.
Llista d'enllaços:
