GIUV2023-594
El grupo de Modelización Matemática para la Toma de Decisiones Empresariales (MODELEM) está adscrito al Departamento de Matemáticas para la Economía y la Empresa (DMEE) de la Universitat de València (UV). En concreto, está formado por cuatro profesores titulares de universidad y un profesor contratado doctor. MODELEM está formado por un grupo de expertos multidisciplinar en técnicas matemáticas aplicadas a los datos reales. Nuestro objetivo principal es dar respuesta y orientar en la toma de decisiones a problemas e inquietudes planteadas por empresas, instituciones de educación superior, servicios de la universidad y cualquier otro público de interés.Pese a que la experiencia investigadora de los miembros del equipo es muy amplia, como avala su participación en muchos proyectos europeos, del plan nacional de investigación y de distintos planes regionales, el objetivo de consolidar este grupo de investigación es iniciar una nueva trayectoria de investigación en el Departamento de Matemáticas para la Economía y la Empresa en la que los investigadores más jóvenes o recientemente incorporados al mismo se puedan integrar.Los miembros del grupo tienen experiencia investigadora...El grupo de Modelización Matemática para la Toma de Decisiones Empresariales (MODELEM) está adscrito al Departamento de Matemáticas para la Economía y la Empresa (DMEE) de la Universitat de València (UV). En concreto, está formado por cuatro profesores titulares de universidad y un profesor contratado doctor. MODELEM está formado por un grupo de expertos multidisciplinar en técnicas matemáticas aplicadas a los datos reales. Nuestro objetivo principal es dar respuesta y orientar en la toma de decisiones a problemas e inquietudes planteadas por empresas, instituciones de educación superior, servicios de la universidad y cualquier otro público de interés.Pese a que la experiencia investigadora de los miembros del equipo es muy amplia, como avala su participación en muchos proyectos europeos, del plan nacional de investigación y de distintos planes regionales, el objetivo de consolidar este grupo de investigación es iniciar una nueva trayectoria de investigación en el Departamento de Matemáticas para la Economía y la Empresa en la que los investigadores más jóvenes o recientemente incorporados al mismo se puedan integrar.Los miembros del grupo tienen experiencia investigadora directamente relacionada con las líneas de investigación que se plantean en el grupo: sistemas de indicadores; análisis envolvente de datos; análisis multicriterio; series temporales; aprendizaje automático. La línea principal de la investigadora responsable del grupo, María del Carmen Bas, está dedicada a la construcción de indicadores simples y compuestos definidos en distintos ámbitos de aplicación (economía y empresa, ciencias sociales, educación, ciencias ambientales). Los miembros del equipo Vicente José Bolós Lacave y Rafael Benítez Suárez tienen una larga trayectoria de colaboraciones conjuntas en distintas líneas de investigación. Entre ellas cabe mencionar la línea de ‘Ecuaciones integrales y análisis no lineal’ y la línea ‘Modelos matemáticos y análisis de datos en biofísica’. Además tienen una aplica experiencia en el desarrollo de bibliotecas de software (paquetes) en el lenguaje de programación R y en el desarrollo de aplicaciones web con el interfaz Shiny. Las áreas de investigación en las que han trabajado los otros dos integrantes del grupo, María José Marín y Pedro Ruiz, coinciden con el uso de técnicas cuantitativas y de modelización matemática para abordar problemas donde intervienen muchas variables, así como en el tratamiento estadístico de los datos. Cabe subrayar que las líneas de trabajo que plantea el grupo MODELEM tienen una vertiente muy práctica que hace que sus investigaciones tengan una orientación clara hacia la resolución de problemas reales. Así pues, muchas de las actividades se han desarrollado en el marco de proyectos o convenios de transferencia con empresas.Actualmente el grupo MODELEM está involucrado en varios proyectos. Por una parte, trabajan, junto a la Universidad de Extremadura, en una línea de investigación abierta centrada en la aplicación de técnicas multicriterio para el análisis de trayectorias académico-laborales. Además, están trabajando en el desarrollo de una plataforma de indicadores para la toma de decisiones empresariales evaluando el impacto de la COVID-19, proyecto enmarcado en la convocatoria de proyectos emergentes de la Generalitat Valenciana.
[Leer más][Ocultar]
[Leer más][Ocultar]
- Implementación de técnicas matemáticas aplicadas a los datos reales
- Apoyo en la toma de decisiones a problemas e inquietudes planteadas por empresas, instituciones de educación superior, servicios de la universidad etc
- Desarrollo de software implementado técnicas matemáticas orientadas a la toma de decisiones
- Análisis Envolvente de Datos. El Análisis Envolvente de Datos (Data Envelopment Anaylisis – DEA), es una técnica no paramétrica para la medición de la ineficiencia relativa de unidades organizacionales (DMUs, Decission Making Units) donde existen múltiples variables de entrada (inputs) y/o salida (outputs).
- Sistema de Indicadores. Conjunto de datos de cuyo análisis se deben obtener formas resumidas o sintéticas que permitan comprender el fenómeno estudiado.
- Aprendizaje Automático. El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial, la estadística inferencial y la computación, en la que se desarrollan algoritmos para la detección de patrones.
- Análisis multicriterio. El análisis multicriterio es una metodología que permite ayudar en la toma de decisiones cuando se tienen distintas alternativas que hay que ordenar siguiendo una serie de criterios que, en muchos casos, son contradictorios, o entran en conflicto.
- Series Temporales. El análisis wavelet de series temporales permite analizar y descomponer señales en diferentes frecuencias o escalas a lo largo del tiempo, superando las limitaciones del análisis de Fourier.
| Nombre | Carácter de la participación | Entidad | Descripción |
|---|---|---|---|
| María Del Carmen Bas Cerda | Director-a | UVEG-Valencia | Titular d'Universitat |
| Equip d'investigació | |||
| Pedro David Ruiz Femenía | Membre | UVEG-Valencia | Investigador-a extern-a- Centre mixt |
| Rafael Benítez Suarez | Col·laborador-a | UVEG-Valencia | Titular d'Universitat |
| Vicente Bolos Lacave | Col·laborador-a | UVEG-Valencia | Professor-a Contractat-da Doctor-a |
| María José Marín Fernández | Col·laborador-a | UVEG-Valencia | Titular d'Universitat |
