
Abierta la convocatoria 23 de la Iniciativa de Medicamentos Innovadores. El plazo de presentación de propuestas preliminares termina el 29 de septiembre de 2020.
La Iniciativa de Medicamentos Innovadores (IMI2) lanza la convocatoria 23 para diversos temas de investigación que incluyen resistencia antimicrobiana, enfermedades neurodegenerativas, diagnóstico de enfermedades raras, el empleo de inteligencia artificial para abordar el cáncer, la devolución de datos clínicos a los pacientes, y cumplimiento terapéutico.
La convocatoria cuenta con un presupuesto de 47.790.000 euros procedentes de IMI2 a través de Horizonte 2020, y 47.360.000 euros de las empresas miembros de EFPIA y entidades asociadas a IMI2. Se trata de una convocatoria en dos fases, con la presentación de una propuesta preliminar y, si resulta aprobada, la presentación posterior de la propuesta completa.
El plazo de presentación de propuestas preliminares termina el 29 de septiembre de 2020 a las 17.00 h. hora local de Bruselas.
El personal de la Universitat de València con interés, puede contactarnos en nuestra dirección operuv@uv.es para tratar en detalle las condiciones de financiación y preparar la parte técnica de la propuesta de proyecto.
Toda la información se encuentra en la página web de IMI2 en el enlace siguiente:
https://www.imi.europa.eu/apply-funding/open-calls/imi2-call-23
Temas convocados
- Topic 1: Returning clinical trial data to study participants within a GDPR compliant and approved ethical framework
- Topic 2: Modelling the impact of monoclonal antibodies and vaccines on the reduction of antimicrobial resistance
This topic is part of IMI’s Antimicrobial Resistance (AMR) Accelerator programme. - Topic 3: A platform for accelerating biomarker discovery and validation to support therapeutics development for neurodegenerative diseases
- Topic 4: Optimal treatment for patients with solid tumours in Europe through artificial intelligence
- Topic 5 Shortening the path to rare disease diagnosis by using new born genetic screening and digital technologies
- Topic 6: Behavioural model of factors affecting patient adherence