Introducció a la Intel·ligència Artificial en les Administracions Públiques
- Introducció de la intel·ligència artificial en l'administració pública.
- Panorama general de tècniques i aplicacions d'Intel·ligència Artificial.
- Marc legal i ètic en el sector públic.
Els sistemes de presa de decisions automatitzades
Sistemes de presa de decisions automatitzades:

- Aplicació: Avaluació automatitzada de sol·licituds de permisos de construcció.
- Tècniques: Aprenentatge automàtic supervisat, arbres de decisió, xarxes neuronals.
- Desafiaments tècnics: Integració amb sistemes existents, manteniment i actualització de models.
- Marc legal i Competències Directives: Regulacions sobre transparència en decisions administratives.
- Millors pràctiques: Auditories regulars, explicabilidad de decisions.
L'anàlisi predictiva per a les polítiques públiques
Aplicació: Predicció de necessitats de serveis socials.

Tècniques: Anàlisi de sèries temporals, models de regressió avançats.

Desafiaments tècnics: Qualitat i disponibilitat de dades històriques, interpretació de resultats.

Marc legal i Competències Directives: Protecció de dades personals sensibles.

Implicacions ètiques: Estigmatització de grups vulnerables, equitat en la distribució de recursos.

Millors pràctiques: Validació creuada amb experts en polítiques socials. Monitoratge continu.
Els Chatbots per als serveis ciutadans
Aplicació: Assistent virtual per a tràmits municipals
Tècniques: Processament del llenguatge natural, sistemes de diàleg .

Desafiaments tècnics: Multilingüisme, maneig de consultes complexes.

Marc legal i competències Directives: Accessibilitat per a persones amb discapacitat, protecció de dades en converses.

Implicacions ètiques: Bretxa digital, frustració ciutadana per limitacions del sistema.

Millors pràctiques: Disseny centrat en l'usuari, opció d'escalament a atenció humana.
Els sistemes de vigilància i seguretat basats en IA
Aplicació: Reconeixement facial en espais públics.

Tècniques: Visió per computadora, deep learning.

Desafiaments tècnics: Precisió en condicions variables, gestió de grans volums de dades.

Marc legal i Competències Digitals: Dret a la privacitat, consentiment per a la recopilació de dades biomètriques.

Implicacions ètiques: Vigilància massiva, discriminació algorítmica.

Millors pràctiques: Limitació d'ús, transparència en la implementació.
La IA per a l'optimització de recursos i processos administratius
Aplicació: Optimització de rutes per a la recol·lecció de residus urbans.

Tècniques: Algorismes d'optimització, aprenentatge per reforç.

Desafiaments tècnics: Integració amb sistemes IoT, adaptació a canvis en temps real.

Marc legal i Competències directives: Compliment de normatives laborals i ambientals.

Implicacions ètiques: Impacte en l'ocupació, equitat en la prestació de serveis.

Millors pràctiques: Participació de treballadors en el disseny, avaluació d'impacte ambiental.
Mòdul final de conclusió i projecte