La IA: Concepte, fonament, antecedents i evolució històrica
Definició i característiques fonamentals de la intel·ligència artificial.
Fonaments tècnics i filosòfics de la IA: algoritmes, aprenentatge automàtic i processament de dades.
Principals fites històriques en el desenvolupament de la IA: des dels primers autòmats fins a les tecnologies actuals.
Evolució dels paradigmes de la IA: simbòlica, connexionista i basada en dades.
Impactes socials i jurídics del desenvolupament històric de la IA.
Funcionament i tipus de sistema d'IA
Fonaments tècnics del funcionament de la intel·ligència artificial.
Processament de dades, algorismes i aprenentatge automàtic (machine learning).
Tipus de IA: IA feble, IA fort, aprenentatge supervisat, no supervisat i per reforç.
Eines tecnològiques associades a l'aprenentatge profund (deep learning).
Aplicacions pràctiques i limitacions tècniques dels diferents tipus de IA.
La utilització de la IA a la pràctica: exemples i exigències ètiques, de robustesa i explicabilitat
Exemples pràctics d'ús d'IA a l'administració pública i la justícia.
Principis ètics en laplicació dIA: justícia, no discriminació i responsabilitat.
Robustesa tècnica i fiabilitat en sistemes de IA.
Explicabilitat com a requisit essencial en la implementació de l'IA.
Estratègies per garantir la transparència i la confiança en sistemes d'IA aplicats a contextos jurídics i administratius.
Normativa bàsica per a la regulació de la IA: reglament europeu i normes nacionals
Estructura i objectius del Reglament Europeu dIA.
Principis clau: transparència, responsabilitat, gestió de riscos i drets fonamentals.
Obligacions per a proveïdors i usuaris d'IA a la normativa europea.
Normes nacionals espanyoles aplicables a la IA: protecció de dades, responsabilitat civil i penal, i regulació sectorial.
Mecanismes de supervisió i sanció en la regulació de la IA.
El desplegament de la IA a Espanya, especialment al sector públic
Introducció al desplegament de la IA al sector públic espanyol.
Anàlisi dels principals projectes i estratègies governamentals per a la implementació dIA.
El marc normatiu espanyol i europeu sobre l'ús de la IA a l'administració pública.
Desafiaments ètics, jurídics i socials a l'adopció d'IA per part de les administracions públiques.
Impacte de la IA en l'eficiència, la transparència i l'accessibilitat dels serveis públics.
Oportunitats i riscos plantejats per la introducció de sistemes d'IA
Oportunitats derivades de la implementació d'IA en àrees com l'administració pública, la salut, l'educació i l'economia.
Beneficis de la IA en la millora de l'eficiència operativa, la presa de decisions i la personalització de serveis.
Riscos associats amb l'adopció d'IA, com els biaixos algorítmics, la discriminació, i les amenaces a la privadesa i seguretat.
Impactes socials i econòmics de l'automatització i la possible pèrdua de llocs de treball.
Estratègies per mitigar els riscos de la IA i garantir-ne l'ús ètic i segur.