Metodologia

Metodologia docent: 1) Enfocament teoricopràctic - Classes magistrals: impartides per experts en dret administratiu, IA i ètica, combinant l'anàlisi normativa amb exemples de casos reals. - Estudi de casos pràctics: Resolució de situacions reals o simulades relacionades amb l'ús d'IA a l'administració pública i la justícia, fomentant l'aplicació de coneixements teòrics. 2) Aprenentatge col·laboratiu i participatiu - Debats i simulacions: Discussions sobre problemàtiques ètiques i legals, com ara l'ús d'algorismes en decisions administratives o judicials. - Treball en equip: Desenvolupament de projectes conjunts que integrin aspectes jurídics, tècnics i socials de lús de la IA. - Innovació i ús de ferramentes digitals - Tallers i laboratoris tecnològics: Introducció pràctica a eines dIA, ètica algorísmica i anàlisi dimpacte regulatori. - Simuladors i plataformes judicials digitals: Ús de programari per conèixer el funcionament de ferramentes tecnològiques en la resolució de conflictes legals. 3) Avaluació contínua i tutories personalitzades - Avaluació basada en competències: Mitjançant treballs, presentacions, informes i simulacions pràctiques en mes, en el seu cas, d'exàmens exclusivament teòrics. - Seguiment individualitzat: Tutories personalitzades per orientar l'estudiant en el desenvolupament del seu aprenentatge i projecte final. 4) Treball de Fi de Màster - Treball de Fi de Máser dissenyat com a Projecte aplicat o de recerca: Elaboració d'un treball final que combini aspectes jurídics i tecnològics, per exemple, una anàlisi sobre la regulació d'un cas concret d'IA a l'administració. 5) Modalitat d'impartició On-line i virtual (amb possibilitat d'asistència sincrona i assincrona de les classes): Flexibilitat per combinar sessions virtuals amb aprenentatge en línia mitjançant plataformes interactives. Això permet la participació dels estudiants de diferents contextos geogràfics.