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Análisis Numérico, Imágenes, Multirresolución y Simulación - ANIMS

Referencia del grupo:

GIUV2016-333

 
Descripción de la actividad investigadora:
Los objetivos de la investigación en nuestro grupo son el diseño y análisis de métodos numéricos que puedan hacer un uso eficiente de los recursos computacionales disponibles mediante su adaptación a los datos de una simulación numérica de procesos de carácter predominantemente convectivo o del tratamiento adaptativo de imágenes y señales utilizando técnicas de multiresolución. Los métodos numéricos para ecuaciones en derivadas parciales que diseñamos y analizamos se usan en campos tan diversos como la dinámica de gases, tanto compresibles como incompresibles, la sedimentación de suspensiones polidispersas, flujos en medios porosos, dinámica de partículas cargadas, modelos de aguas someras, etc. La capacidad de utilizar técnicas de aproximación dentro de un entorno de multirresolución ha resultado extremadamente útil en la compresión de señales con fuertes gradientes en aplicaciones tales como restauración de imágenes, cálculo de disparidades o flujo óptico. También se utilizan técnicas específicamente diseñadas para conservar otras propiedades de los datos, tales como la convexidad y la monotonía, lo cual resulta crucial en el proceso de generación de datos en diversas...Los objetivos de la investigación en nuestro grupo son el diseño y análisis de métodos numéricos que puedan hacer un uso eficiente de los recursos computacionales disponibles mediante su adaptación a los datos de una simulación numérica de procesos de carácter predominantemente convectivo o del tratamiento adaptativo de imágenes y señales utilizando técnicas de multiresolución. Los métodos numéricos para ecuaciones en derivadas parciales que diseñamos y analizamos se usan en campos tan diversos como la dinámica de gases, tanto compresibles como incompresibles, la sedimentación de suspensiones polidispersas, flujos en medios porosos, dinámica de partículas cargadas, modelos de aguas someras, etc. La capacidad de utilizar técnicas de aproximación dentro de un entorno de multirresolución ha resultado extremadamente útil en la compresión de señales con fuertes gradientes en aplicaciones tales como restauración de imágenes, cálculo de disparidades o flujo óptico. También se utilizan técnicas específicamente diseñadas para conservar otras propiedades de los datos, tales como la convexidad y la monotonía, lo cual resulta crucial en el proceso de generación de datos en diversas aplicaciones.
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Página Web:
 
Objetivos cientificotécnicos:
  • Métodos numéricos adaptativos para proceso de imágenes y modelos con EDP
 
Líneas de investigación:
  • Proceso de imágenes. Se usan técnicas no lineales de aproximación, dependientes de los datos, dentro de un entorno de multirresolución para la compresión de señales con fuertes gradientes en aplicaciones tales como restauración de imágenes, cálculo de disparidades o flujo óptico.
  • Métodos numéricos para ecuaciones de tipo hiperbólico. Se diseñan y analizan métodos numéricos para ecuaciones en derivadas parciales para su uso en campos tan diversos como la dinámica de gases, tanto compresibles como incompresibles, la sedimentación de suspensiones polidispersas, flujos en medios porosos, dinámica de partículas cargadas, etc.
 
Componentes del grupo:
Nombre Carácter de la participación Entidad Descripción
Pep Mulet MestreDirector-a UVEG-Valencia Catedràtic-a d'Universitat
Equip d'investigació
Francesc Arandiga LlaudesMembre UVEG-Valencia Catedràtic-a d'Universitat
Antonio Baeza ManzanaresMembre UVEG-Valencia Titular d'Universitat
Rosa Maria Donat BeneitoMembre UVEG-Valencia Catedràtic-a d'Universitat
Francisco Guerrero CortinaMembre UVEG-Valencia Professor-a Contractat-da Doctor-a
Sergio Lopez UreñaMembre UVEG-Valencia Investigador-a en Formació Predoctoral FPU
Isabel Cordero CarrionCol·laborador-a UVEG-Valencia Titular d'Universitat
Maria Del Carmen Martí RagaCol·laborador-a CHL-UConcepción Professor-a Contractat-da Doctor-a
Luis Miguel Villada OsorioCol·laborador-a CHL-UConcepción Professor-a
Dionisio Félix Yánez AvendañoCol·laborador-a UVEG-Valencia Professor-a Ajudant-a Doctor-a
Equip de Treball
Lihki José Rubio OrtegaEquip de Treball CHL-UConcepción Estudiant-a de doctorat d'altres entitats