Introducción a la Inteligencia Artificial y Modelos de Lenguaje
Fonaments bàsics de la intel·ligència artificial i l'aprenentatge màquina. IA generativa. Introducció als models de llenguatge natural (LLMs). Aplicacions dels LLM en l'àmbit educatiu. Limitacions, riscos i consideracions ètiques de la IA generativa. Impacte de la IA en la pràctica docent i en la formació de l'alumnat
Aspectos éticos y legales del uso de la IA en docencia
Principis ètics aplicables a l'ús d'intel·ligència artificial en contextos educatius. Drets digitals de l'alumnat i del professorat. Privacitat, protecció de dades i consentiment informat en l'ús d'IA. Riscos associats a l'ús d'IA: biaixos algorítmics, dependència tecnològica, desinformació. Marc legal vigent a nivell nacional i internacional (incloent RGPD i legislació educativa). Ús responsable, crític i equitatiu d'eines d'IA generativa a l'aula. Recomanacions i guies institucionals sobre IA en entorns educatius (UNESCO, UE, etc.)
Herramientas de IA Generativa en docencia
Tipologies d'eines d'IA generativa aplicables a l'educació. Assistents conversacionals (ChatGPT, Gemini, Claude) i els seus usos a l'aula. Generadors d'imatges, vídeos i presentacions educatives. Automatització de tasques docents: disseny de materials i tests. Limitacions tècniques i pedagògiques de cada tipus d'eina.
Ingeniería del Prompt para docencia: casos prácticos
Fonaments de l'enginyeria del prompt aplicada a l'educació. Estructura i tipus de prompts: informatius, creatius, avaluatius, reflexius. Tècniques per a afinar, ampliar o encadenar prompts (prompt chaining). Adaptació de prompts a diferents nivells educatius i disciplines. Control de l'estil, to, nivell de complexitat i rol del model.Resolució d'errors, ambigüitats o respostes no desitjades. Casos pràctics: disseny de classes, activitats, rúbriques, feedback i tutories simulades