Requisits d'accés: Graduats en Ciències de l'Activitat Física i l'Esport. Estudiants de CAFYD als quals els quede menys d'un 10% dels crèdits necessaris per a obtindre el seu títol de grau, condicionats a l'obtenció del títol en el mateix any acadèmic. Titulats superiors (llicenciat, graduat, enginyer) que estiguen relacionats amb les diferents àrees relacionades amb la tecnologia i l'esport.No és necessària l'experiència prèvia en aquesta mena de coneixements.
No existeixen criteris específics d'admissió més enllà dels plantejats en els requisits d'accés. No és necessari el coneixement previ d'aquesta matèria.
En acabar aquest màster, els/as alumnes/as seran capaços de:Identificar, comprendre i reconéixer oportunitats de millora en qualsevol mena d'organització esportiva que poden ser resoltes de manera eficient i efectiva mitjançant la ciència de les dades.Definir, avaluar i seleccionar solucions tecnològiques, així com recursos (espacials, temporals) necessaris per al desenvolupament i l'execució de projectes d'anàlisis de dades en ciències de l'esport.Concebre, organitzar, planificar, redactar i gestionar projectes, serveis i sistemes informàtics en l'àmbit de la ciència de les dades.Dissenyar un marc experimental tenint en compte els mètodes més adequats per a la captura, el processament, l'emmagatzematge, l'anàlisi i la visualització de dades en ciències de l'esport.Utilitzar de forma combinada els fonaments matemàtics, estadístics i de programació per a desenvolupar solucions a problemes en l'àmbit de l'anàlisi de les dades en ciències de l'esport.Aplicar tècniques específiques de captura, tractament i anàlisi de dades estructurades, semiestructurados i no estructurats que poden #donar en ciències de l'esport.Exercir l'activitat professional d'acord amb el codi ètic i els aspectes legals en el marc de la privacitat i la seguretat de les dades.Dissenyar i aplicar algorismes d'Intel·ligència Artificial que permeten millorar els processos d'entrenament, re-adaptació i rendiment dels esportistes.Dissenyar i aplicar algorismes d'Intel·ligència Artificial que permeten millorar els processos de gestió de les entitats esportives.Treballar de manera col·laborativa en equips multidisciplinaris per al desenvolupament de projectes de les ciències de l'esport.
