.jpg)
En el marco del proyecto europeo CitCom.ai, el equipo de investigación CitCom.ai-UV está colaborando con el SBD en el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial para la resolución de problemas reales.
En este contexto, la colaboración nace con el objetivo de unir la experiencia del equipo de la ETSE en el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial y ciencia de datos con el conocimiento y la experiencia del SBD en la gestión de recursos de información y el apoyo a la comunidad universitaria. De este modo, se están explorando conjuntamente las posibilidades que ofrecen estos campos de conocimiento para mejorar servicios universitarios que ya forman parte del día a día de la comunidad investigadora.
Más concretamente, mediante este trabajo conjunto se está explorando cómo estas tecnologías pueden facilitar el acceso a la información científica y mejorar determinados procesos relacionados con la difusión de la investigación. El objetivo es desarrollar herramientas que respondan a necesidades concretas de la comunidad universitaria y contribuyan a agilizar estos procesos.
El primer caso de uso planteado en el marco de esta colaboración es el desarrollo de una nueva versión de «On publicar». Actualmente, la herramienta se encuentra operativa, es decir, puede ser utilizada por los miembros de la Universitat de València, e integra información procedente de tres importantes índices bibliográficos: SJR, JCR y Dialnet. Además, dispone de una interfaz web que permite buscar y filtrar revistas según distintos criterios relacionados con la publicación en acceso abierto.
A partir de esta base, el equipo de CitCom.ai está trabajando en la evolución de la herramienta, manteniendo y mejorando las funcionalidades de búsqueda y filtrado que ya ofrece e incorporando nuevas capacidades basadas en inteligencia artificial.
Una de las principales novedades será la incorporación de un buscador inteligente capaz de sugerir revistas científicas a partir del resumen de un artículo. La idea es que los investigadores y las investigadoras puedan introducir el abstract de un trabajo que estén preparando y recibir una selección de revistas que, de acuerdo con la información disponible y con el contenido del propio artículo, puedan resultar adecuadas para su publicación.
Esta nueva funcionalidad permitirá complementar la búsqueda tradicional basada en filtros con una aproximación centrada en el contenido del trabajo. De este modo, el sistema podrá ayudar a reducir el tiempo dedicado a localizar posibles revistas de interés y facilitar el proceso de toma de decisiones previo al envío de un artículo.
Además, la herramienta prestará especial atención a los aspectos relacionados con la publicación y el depósito en acceso abierto, incluyendo información sobre las revistas que permiten publicar en abierto, ofrecen descuentos en las tasas de publicación o no aplican costes de publicación.
