Els Grups d'Investigació de la UV (GIUV), regulats al capítol I del Reglament ACGUV48/2013, pel qual es desenvolupa el procediment per a la creació d’estructures d’investigació, són estructures bàsiques d'organització i desenvolupament de l'activitat investigadora, resultat de la agrupació d'investigadors, lliure i voluntària, per raons de coincidència estable en els seus objectius, infraestructures i recursos, compartits entorn d'unes línies d'investigació comunes, afins o complementàries amb compromís temporal d’estabilitat, consolidació i treball conjunt, i capacitat de finançament sostenible.
Els Grups d’Investigació inclosos en l’àmbit d’aplicació de l'esmentat Reglament estan inscrits al Registre d’Estructures d’Investigació de la Universitat de València (REIUV), sota la dependència del Vicerectorat d’Investigació i Política Científica. La seua informació bàsica pot consultarse en aquesta pàgina web.
Participants
Les dades relatives als grups d'investigació que figuren en els diferents mitjans de difusió de la informació que s'utilitzen no suposaran, en cap cas, un pronunciament ni un compromís respecte de la vinculació laboral o acadèmica de les persones que figuren, amb la Universitat de València, sent la seua inclusió responsabilitat exclusiva de els/as directors/as dels grups. La seua actualització es realitzarà a petició de les persones interessades.
.
- Grups inscrits al Registre d'Estructures d'Investigació de la Universitat de València - REIUV
Referència del grup:
Descripció de l'activitat investigadora: El grup de recerca d'Interacció i Augmentació de Dades (DINA) de la Universitat de València investiga la interfície entre les dades i els humans, centrant-se en l'anàlisi, l'augment (gràfics avançats) i l'accés a través de diversos paradigmes d'interacció (Realitat Augmentada, Realitat Virtual, etc). Les dades poden ser de molt diversa índole, representar conceptes molt diferents, amb diferents escaldats, dimensions, significats i fins i tot incerteses. La correcta visualització d'aquests ajuda l'ésser humà a comprendre'n la naturalesa, el significat i l'abast. A més, les dades poden procedir de diverses fonts dinformació. A DINA, s'atén amb especial interès les tècniques de processament d'imatge (incloent-hi imatges multibanda) i d'intel·ligència artificial per extreure informació de les imatges emprant diverses tècniques (segmentació, extracció de característiques, quantificació, classificació i reconeixement, etc.). Pel que fa a l'àrea d'aplicació, DINA es focalitza principalment en el patrimoni digital cultural i constitueix un espai col·laboratiu altament interdisciplinari.
Pàgina Web:
Objectius cientificotècnics: - investigació en la visualització de dades, atenent tant la naturalesa de les dades com les variables viduals i el factor humà
- investigació a l'Anàlisi espacial i visualització de dades georeferenciades
- investigació en el disseny de mapes temàtics enriquits amb gràfiques.
- investigació en paradigmes d'interacció (RV i RA) per enriquir la visualització de les dades, proposant noves maneres d'accedir-hi.
Línies d'investigació: - Patrimoni Cultural Digital.La línia de recerca en patrimoni cultural digital se centra en utilitzar tecnologies digitals per documentar, conservar, analitzar i difondre béns culturals materials i immaterials. Inclou tècniques com digitalització 3D, fotogrametria, escàner làser, visió per computador, realitat virtual i bases de dades semàntiques per preservar obres, monuments, jaciments i tradicions, facilitant-ne l'estudi científic, la restauració i l'accés públic sense posar en risc els originals. Des de DINA, col·laborem amb altres grups de recerca per posar en pràctica aquestes tècniques de manera conjunta.
- Processament d'imatge multiespectral i intel·ligència artificial.La línia de recerca en processament d'imatge multiespectral i intel·ligència artificial se centra en l'anàlisi automàtica d'imatges captades a múltiples bandes de l'espectre (visible, infraroig, tèrmic, hiperespectral) mitjançant tècniques de visió per computador i aprenentatge automàtic. El seu objectiu és extreure informació física, química o estructural no visible a l'ull humà, permetent la detecció, la classificació, la segmentació i la predicció de patrons complexos en grans volums de dades.
- Visualització de dades.Explorar la relació que es percep entre els tipus de dades (contínues, discretes, categòriques, etc.) i les variables estètiques (forma, mida, color, etc.). Disseny i implementació de noves propostes de gràfics, grafs i mapes per a la representació visual de dades.
- Realitat Virtual.Disseny i implementació d'entorns immersius mitjançant tecnologia de realitat virtual. Exploració de dispositius i maquinari per a la interacció amb l'entorn virtual. Disseny gràfic i implementació d'algoritmes per visualitzar dades (per exemple, científiques) en l'entorn virtual, així com metodologies per interactuar-hi.
- Ontologies.Disseny i implementació de grafs per al mapatge de dades. Preprocessament de dades per a homogeneïtzar-les. Tractament de termes segons tesaurus. Establir relacions semàntiques entre les dades. Gestió de bases de dades. Visualització de grafs.
- Interacció.Disseny i implementació d'interfícies gràfiques, integrant-hi la visualització de dades a través de gràfics i mapes. Estudis d'usabilitat per millorar les interfícies, tenint en compte les necessitats dels diferents públics objectiu.
Components del grup:
CNAE:
Estructura associada: - Institut Univ. de Robòtica i TIC (IRTIC)
Paraules clau: - Interacción
- VISUALITZACIÓ
- ANÀLISI AUTOMÀTICA
- USABILITAT
- REALITAT VIRTUAL
- AVALUACIÓ
- GRÀFICS
- APRENENTATGE PROFUND
- SIMULACIÓ
- DADES
- GRÀFIC
- GRAF
- MAPA
- ONTOLOGIES
- RELACIONS SEMÀNTIQUES
- TESAURES
- INTERFÀS GRÀFICA
- DIGITALITZACIÓ 3D
- FOTOGRAMETRIA
- CONSERVACIÓ VIRTUAL
- GESTIÓ SEMÀNTICA DEL PATRIMONI
- IMATGE MULTIESPECTRAL I HIPERESPECTRAL
- SEGMENTACIÓ ESPECTRAL
- FUSIÓ DE DADES
