GUIV2026-059

El nostre grup desenvolupa la seua activitat investigadora en l'àmbit de la Física de Partícules experimental en l'experiment ATLAS del LHC del CERN, cobrint de manera integrada l´operació del detector, la seua actualització per a la fase d'Alta Lluminositat (HL-LHC) i l'explotació científica de les dades. El nostre treball inclou contribucions clau en tracking, alineament del detector de traces i estudis de rendiment del detector, així com en sistemes d'adquisició de dades, trigger i electrònica associada. El grup lidera i participa activament en anàlisis de precisió del Model Estàndard i en cerques de nova física, amb un èmfasi especial en la física del bosó de Higgs, del quark top i en l'estudi dels seus acoblaments, així com en cerques de partícules de vida llarga. Així mateix, manté una contribució estratègica al computing distribuït d'ATLAS, incloent el desenvolupament i l'operació d'infraestructures Tier-2 i Tier-3, i l'ús de tècniques avançades d'anàlisi de dades i machine learning. L'experiència adquirida s'estén a la transferència de tecnologies i metodologies cap a aplicacions per a la resolució de reptes d'interés social.

https://atlas.ific.uv.es/

• Explotar el potencial científico de los datos del LHC y el futuro HL-LHC mediante análisis de precisión del Modelo Estándar y búsquedas de nueva física con el detector ATLAS.
• Liderar y contribuir al desarrollo, operación y optimización del detector de trazas de ATLAS, incluyendo desarrollo y mejora de algoritmos de tracking y alineamiento y estudios de rendimiento en condiciones de alta luminosidad.
• Participar en la actualización del detector ATLAS para la fase del HL-LHC, con especial énfasis en el detector de trazas de microbandas de silicio ITk y en la electrónica de lectura.
• Desarrollar y liderar búsquedas de nueva física con firmas no convencionales, en particular partículas de vida larga, incluyendo el diseño de nuevas estrategias de reconstrucción y trigger.
• Contribuir de forma estratégica al computing distribuido de ATLAS, garantizando la explotación eficiente de grandes volúmenes de datos mediante infraestructuras Tier-2 y Tier-3.
• Aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos y machine learning tanto a la física fundamental como a problemas tecnológicos y sociales, promoviendo la transferencia de conocimiento.

• Física del bosó de Higgs i del quark top.El grup desenvolupa anàlisis de precisió en els sectors del Higgs i del quark top, fonamentals per a caracteritzar el mecanisme de generació de massa i explorar possibles desviacions del Model Estàndard. S¿hi inclouen mesures de seccions eficaces i distribucions diferencials, estudis d¿acoblaments (incloent l¿acoblament de Yukawa top-Higgs) i interpretacions en teories efectives (EFT). Aquestes activitats aprofiten tècniques avançades de selecció d¿esdeveniments i machine learning per a maximitzar la sensibilitat a efectes de nova física.
• Cerca de nova física i lideratge en partícules de vida llarga.Una línia estratègica del grup és el lideratge en cerques de fenòmens més enllà del Model Estàndard amb signatures experimentals no convencionals. En particular, el grup lidera cerques de partícules de vida llarga, que requereixen desenvolupaments específics en trigger, reconstrucció i anàlisi, incloent vèrtexs desplaçats, jets desplaçats i senyals fora de temps. Aquestes cerques exploren escenaris de sectors ocults, supersimetria, partícules exòtiques i models de matèria fosca, i són especialment rellevants en el context de l¿HL-LHC.
• Tracking, alineament i rendiment del detector.El grup compta amb una sòlida experiència en el sistema de tracking i alineament del detector de traces d¿ATLAS, que abasta des del desenvolupament i la millora d¿algoritmes d¿alineament del detector i el control d¿efectes sistemàtics fins a l¿estudi de l¿impacte del tracking en la reconstrucció d¿objectes físics. Aquesta línia és clau per a mantindre el rendiment del detector en condicions d¿alta ocupació i pile-up, i per a garantir la qualitat de les dades utilitzades en les anàlisis de física.
• Actualització del detector ATLAS per a l¿HL-LHC.El grup participa activament en l¿actualització del detector ATLAS per a la fase de l¿HL-LHC, amb contribucions rellevants al nou detector de traces (ITk) i a l¿electrònica de lectura. Les activitats inclouen el disseny, la producció, la integració, les proves de qualitat i la validació de mòduls, així com desenvolupaments de firmware i algorismes de reconstrucció adaptats a les noves condicions experimentals.
• Computació distribuïda, software i machine learning.El grup manté una contribució estratègica a la computació distribuïda d¿ATLAS, participant en l¿operació i l¿evolució d¿infraestructures Tier-2 i Tier-3 i en el desenvolupament de models avançats de gestió i accés a dades. Paral·lelament, desenvolupa i aplica tècniques de machine learning i deep learning per a anàlisis de física, simulació, reconstrucció i reducció de costos computacionals, incloent l¿ús de recursos HPC i acceleradors de hardware.
• Transferència tecnològica i aplicacions a reptes socials.L¿experiència del grup en instrumentació avançada, adquisició de dades i anàlisi massiva es transfereix a aplicacions fora de la física de partícules. Destaquen el desenvolupament d¿instrumentació per a física mèdica, així com l¿aplicació de tècniques de machine learning a problemes d¿interés social, com la monitorització d¿infraestructures crítiques o l¿estudi de fenòmens naturals amb impacte tecnològic.

• Física Atòmica, Molecular i Nuclear