GIUV2026-019

En un context econòmic i financer caracteritzat per la incertesa estructural, les dinàmiques no lineals i les creixents exigències computacionals, el grup centra la seua investigació en el desenvolupament de mètodes quantitatius avançats per a la presa de decisions sota risc. El seu treball integra eines pròpies de l'economia aplicada, l`optimització i les matemàtiques financeres amb paradigmes emergents com la computació quàntica, l`algoritmia híbrida clàssia-quàntica i la intel·ligència artificial. El grup posa un èmfasi especial en l´optimització de carteres, l´assignació eficient de recursos escassos i la modelització del risc financer i sistèmic, abordant problemes de gran escala que superen les capacitats dels enfocaments analítics i numèrics convencionals. Més enllà de les contribucions metodològiques, la investigació té com a objectiu la generació de coneixement transferible amb aplicació directa en l´anàlisi econòmica, la presa de decisions empresarials i els marcs reguladors i de supervisió.

https://www.uv.es/uvweb/universidad/es/ficha-persona-1285950309813.html?p2=vicferpa&idA=

• Desarrollar métodos cuantitativos avanzados basados en algoritmia cuántica e híbrida para la optimización de carteras de inversión y la asignación eficiente de activos en entornos de alta incertidumbre.
• Implementar y evaluar técnicas de mitigación de errores y estrategias híbridas en arquitecturas cuánticas ruidosas (NISQ), con el fin de garantizar la robustez y fiabilidad de los modelos económicos y financieros.
• Desarrollar métodos cuantitativos avanzados basados en algoritmia cuántica e híbrida para la optimización de carteras de inversión y la asignación eficiente de activos en entornos de alta incertidumbre.
• Impulsar la transferencia de conocimiento y tecnología al tejido productivo mediante el desarrollo de software especializado, herramientas de apoyo a la decisión y colaboraciones con empresas e instituciones del sector financiero.
• Desarrollar y aplicar modelos matemáticos y econométricos avanzados, integrando inteligencia artificial y aprendizaje automático con métodos cuantitativos clásicos, para el análisis de sistemas económicos complejos, la predicción de dinámicas de mercado y el apoyo a la toma de decisiones en economía aplicada y gestión empresarial.
• Desarrollar y analizar métodos avanzados de inferencia ecológica y estadística computacional, incorporando computación cuántica y algoritmia híbrida, para el estudio de comportamientos electorales agregados y el análisis de sistemas de votación electrónica (e-voting), con el fin de mejorar la precisión inferencial, la robustez de los modelos y la evaluación de la seguridad y transparencia de los procesos democráticos.

• Finances Quàntiques i Algorísmia Híbrida.Desenvolupament i aplicació de mètodes quantitatius avançats per a l¿optimització econòmica i financera mitjançant computació quàntica variacional i algorísmia híbrida clàssic-quàntica. La línia se centra en problemes d¿optimització de carteres, valoració de derivats, simulació estocàstica i gestió del risc sota incertesa, explorant el potencial de les arquitectures NISQ i les tècniques de mitigació de soroll per a millorar l¿eficiència computacional i la qualitat de les solucions en entorns financers complexos.
• Investigació Operativa, Matemàtica Aplicada i Intel·ligència Artificial.Investigació en models matemàtics avançats, investigació operativa i optimització sota incertesa, integrant la intel·ligència artificial i la computació quàntica com a eines de càlcul i acceleració algorítmica. La línia se centra en problemes d¿assignació eficient de recursos, programació estocàstica, optimització robusta i suport a la decisió en economia aplicada i gestió empresarial.
• Modelització del Risc, Econometria Avançada i Regulació Quantitativa.Desenvolupament de models economètrics i matemàtics avançats per a la mesura, gestió i simulació del risc econòmic i financer, integrant intel·ligència artificial i computació quàntica per a l¿anàlisi d¿escenaris complexos. La línia inclou aplicacions en VaR, CVA, stress testing i suport quantitatiu als marcs reguladors i de supervisió econòmica i financera.
• Inferència Ecològica, Economia Política Computacional i E-Voting.Investigació en mètodes d¿inferència ecològica, estadística computacional i modelització matemàtica aplicats a l¿anàlisi de comportaments col·lectius i processos democràtics agregats. La línia integra intel·ligència artificial i computació quàntica per a millorar la precisió inferencial, l¿escalabilitat computacional i la robustesa dels models, amb aplicacions en estudis electorals, economia política aplicada i avaluació de sistemes de votació electrònica (e-voting).
• Sistemes de Suport a la Decisió i Transferència Tecnològica en Economia Digital.Disseny de sistemes de suport a la decisió basats en models matemàtics, intel·ligència artificial i computació quàntica, orientats a la transferència de resultats de recerca a l¿economia real. La línia promou el desenvolupament de programari científic, eines analítiques avançades i solucions aplicades en economia, finances, governança i serveis públics digitals.

• Economia Aplicada

• MÈTODES QUANTITATIUS
• MATEMÀTIQUES
• ESTADÍSTICA
• ECONOMICA QUÀNTICA
• ECONOMIA APLICADA
• FINANCES QUÀNTIQUES
• RISK MANAGEMENT
• PORTFOLIO OPTIMIZATION
• COMPUTACIÓ QUÀNTICA